MV音乐视频的情感内容识别研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 插图索引 | 第15-17页 |
| 表格索引 | 第17-18页 |
| 缩略词对照表 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-36页 |
| 1.1 引言 | 第20-21页 |
| 1.2 课题研究的目的及其意义 | 第21-23页 |
| 1.3 国内外情感语义研究现状 | 第23-32页 |
| 1.3.1 情感语义的研究现状 | 第23-27页 |
| 1.3.2 情感模型的研究现状 | 第27-31页 |
| 1.3.3 现有研究的不足 | 第31-32页 |
| 1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第32-36页 |
| 1.4.1 本文主要工作 | 第32-33页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第33-36页 |
| 第二章 面向用户的MV个人音乐情感子空间建模 | 第36-58页 |
| 2.1 音乐视频的标注 | 第36-40页 |
| 2.1.1 音乐视频的采集 | 第36-37页 |
| 2.1.2 情感标注 | 第37-38页 |
| 2.1.3 情感模型的心理学依据 | 第38-40页 |
| 2.2 个人情感子空间建模方法 | 第40-46页 |
| 2.2.1 个人情感子空间的定义 | 第41页 |
| 2.2.2 情感子空间的V-A-P的划分 | 第41-44页 |
| 2.2.3 情感子空间模糊隶属度函数 | 第44-46页 |
| 2.3 实验验证与分析 | 第46-56页 |
| 2.3.1 个人的V-A-P情感子空间的创建 | 第46-49页 |
| 2.3.2 模糊情感子空间的隶属度函数的确定 | 第49-56页 |
| 2.3.3 分析与讨论 | 第56页 |
| 2.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 音乐视频的特征提取 | 第58-80页 |
| 3.1 听觉特征 | 第59-75页 |
| 3.1.1 短时分帧处理 | 第59-60页 |
| 3.1.2 时间特征 | 第60-61页 |
| 3.1.3 谱特征 | 第61-63页 |
| 3.1.4 能量特征 | 第63-64页 |
| 3.1.5 泛音特征-色度 | 第64-68页 |
| 3.1.6 乐理特征-和弦直方图 | 第68-75页 |
| 3.2 视觉特征 | 第75-77页 |
| 3.2.1 色彩基调 | 第75-76页 |
| 3.2.2 镜头切换率 | 第76-77页 |
| 3.3 实验验证与分析 | 第77-78页 |
| 3.3.1 和弦识别的测试集 | 第77页 |
| 3.3.2 和弦识别算法比较 | 第77-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 音乐视频情感识别模型 | 第80-108页 |
| 4.1 动态纹理模型 | 第82-90页 |
| 4.1.1 动态纹理 | 第83-85页 |
| 4.1.2 DT参数估计 | 第85-89页 |
| 4.1.3 动态纹理Martin距离 | 第89-90页 |
| 4.2 动态系统袋模型 | 第90-94页 |
| 4.3 局部多核学习回归情感识别 | 第94-100页 |
| 4.3.1 局部多核回归算法 | 第96-99页 |
| 4.3.2 个人情感识别算法评价 | 第99-100页 |
| 4.4 实验验证与评价 | 第100-106页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第100页 |
| 4.4.2 个人情感识别验证 | 第100-106页 |
| 4.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 音乐视频的视频摘要 | 第108-140页 |
| 5.1 镜头边缘检测 | 第109-118页 |
| 5.1.1 常用的视频镜头检测方法与不足 | 第109-110页 |
| 5.1.2 基于独立成分分析的镜头分割 | 第110-118页 |
| 5.2 基于场景的多粒度的视频摘要 | 第118-128页 |
| 5.2.1 图像视觉复杂度 | 第120-122页 |
| 5.2.2 自适应的候选关键帧的选择 | 第122-124页 |
| 5.2.3 基于场景的关键帧 | 第124-128页 |
| 5.3 视频摘要的评价 | 第128-131页 |
| 5.3.1 保真度 | 第129-130页 |
| 5.3.2 镜头重构度 | 第130-131页 |
| 5.3.3 压缩比 | 第131页 |
| 5.4 实验验证与分析 | 第131-138页 |
| 5.4.1 镜头检测算法评价 | 第131-133页 |
| 5.4.2 场景视频摘要算法评价 | 第133-138页 |
| 5.5 本章小结 | 第138-140页 |
| 第六章 总结与展望 | 第140-144页 |
| 6.1 本文的研究总结 | 第140-142页 |
| 6.2 对未来研究工作的展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
