开放存取用户信息查询行为研究--以"中国科技论文在线"用户为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第12-20页 |
| 1.2.1 开放存取研究述评 | 第12-15页 |
| 1.2.2 信息查询行为研究述评 | 第15-20页 |
| 1.3 研究方法与研究框架 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第20-23页 |
| 2 理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 采浆果理论 | 第23-25页 |
| 2.2 信息觅食理论 | 第25-28页 |
| 2.3 Wilson的信息查询行为模型 | 第28-33页 |
| 3 Web日志分析法 | 第33-42页 |
| 3.1 Web日志分析概述 | 第33-35页 |
| 3.1.1 Web日志分析内涵 | 第33页 |
| 3.1.2 Web日志分析数据 | 第33-35页 |
| 3.2 Web日志分析框架 | 第35-39页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 模式发现 | 第37-39页 |
| 3.3 Web日志分析工具 | 第39-40页 |
| 3.3.1 描述性统计分析工具 | 第39-40页 |
| 3.3.2 非描述性统计分析工具 | 第40页 |
| 3.4 Web日志分析优缺点 | 第40-42页 |
| 3.4.1 Web日志分析的优点 | 第40-41页 |
| 3.4.2 Web日志分析的缺点 | 第41-42页 |
| 4 开放存取用户信息查询行为分析 | 第42-64页 |
| 4.1 数据来源 | 第42-43页 |
| 4.2 开放存取用户信息浏览行为分析 | 第43-53页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第44-53页 |
| 4.3 开放存取用户信息检索行为分析 | 第53-64页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第53-55页 |
| 4.3.2 数据分析 | 第55-64页 |
| 5 研究结论 | 第64-74页 |
| 5.1 结论及启示 | 第64-72页 |
| 5.1.1 用户来源地区特征 | 第64页 |
| 5.1.2 信息浏览时间分布特征 | 第64-65页 |
| 5.1.3 来源网站分布特征 | 第65-67页 |
| 5.1.4 页面浏览特征 | 第67-69页 |
| 5.1.5 移动终端用户信息浏览特征 | 第69-70页 |
| 5.1.6 快速检索与高级检索使用规律 | 第70-71页 |
| 5.1.7 主要检索字段使用规律 | 第71页 |
| 5.1.8 辅助检索字段使用规律 | 第71-72页 |
| 5.2 贡献及不足 | 第72-74页 |
| 5.2.1 贡献之处 | 第72-73页 |
| 5.2.2 不足之处 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 主要参考文献 | 第75-79页 |
