基于人体口腔气味的糖尿病病情分析模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 人体气味监测的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 电子鼻进行呼吸诊断的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外关于糖尿病的无损诊断研究现状 | 第14-15页 |
1.3 电子鼻采集系统 | 第15-18页 |
1.4 本文的主要研究内容与结构安排 | 第18-19页 |
第2章 气味信号病理特征提取12 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 数据预处理 | 第20-21页 |
2.3 病理特征提取 | 第21-25页 |
2.3.1 提取几何特征 | 第22-23页 |
2.3.2 曲线拟合提取特征 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 疾病诊断模型研究 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 主成分分析 | 第27-29页 |
3.3 线性判别分析 | 第29-31页 |
3.4 分类结果判别标准及疾病分类实验结果 | 第31-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 糖尿病病情分级模型研究 | 第38-51页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 糖尿病与其他疾病患者之间的分类 | 第38-44页 |
4.3 糖尿病病情分级模型研究 | 第44-50页 |
4.3.1 糖尿病轻中重三级分级标准 | 第44-45页 |
4.3.2 不同血糖区间糖尿病样本分类 | 第45-48页 |
4.3.3 重新划分血糖浓度区间的实验 | 第48-50页 |
4.4 结论 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
致谢 | 第58页 |