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乳腺影像案例多模检索技术的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-13页
    1.3 研究内容及结构安排第13-15页
第2章 乳腺案例特征的提取第15-31页
    2.1 底层特征提取第15-17页
        2.1.1 灰度特征第15-16页
        2.1.2 纹理特征第16页
        2.1.3 形状特征第16-17页
    2.2 多层次语义模型建立第17-20页
    2.3 多层次语义模型相似度量第20-24页
        2.3.1 基于树的语义相似度量第20-21页
        2.3.2 加权语义相似度测量第21-24页
    2.4 多层次语义结构概念相似度量方法评估第24-28页
        2.4.1 加权前后语义的相似度对比实验第24-26页
        2.4.2 加权前后检索结果对比实验第26-28页
    2.5 乳腺案例特征向量的获得第28-30页
        2.5.1 底层特征向量归一化第29页
        2.5.2 语义特征向量获得第29-30页
        2.5.3 多模检索的特征向量第30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 多模检索系统的实现第31-41页
    3.1 多模检索系统第31-37页
        3.1.1 多模检索方式第31-32页
        3.1.2 系统设计第32-33页
        3.1.3 检索系统数据库的构建第33-35页
        3.1.4 多模检索模块第35-36页
        3.1.5 多模检索相似度量第36-37页
    3.2 软件实现第37-39页
    3.3 检索界面及检索过程第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 多模检索结果及分析第41-47页
    4.1 实验结果及分析第41-46页
        4.1.1 基于语义的检索第41-42页
        4.1.2 基于图像的检索第42-43页
        4.1.3 基于乳腺案例的检索第43-44页
        4.1.4 结果分析第44-46页
    4.2 本章小结第46-47页
结论第47-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第51-52页
致谢第52页

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