| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 引言 | 第19页 |
| 1.2 研究背景和研究意义 | 第19-25页 |
| 1.2.1 智能电视的由来 | 第19-20页 |
| 1.2.2 三网融合推动智能电视加速发展 | 第20-21页 |
| 1.2.3 决定智能电视发展的主要因素 | 第21-23页 |
| 1.2.4 智能电视发展遇到的问题及论文研究的意义 | 第23-25页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第25-30页 |
| 1.3.1 内容研究 | 第25-28页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第28-30页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第30-31页 |
| 第二章 智能电视平台及相关技术研究 | 第31-53页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 智能电视软件平台 | 第31-40页 |
| 2.2.1 Android | 第32-34页 |
| 2.2.2 基于 Android 的智能电视平台 | 第34-37页 |
| 2.2.3 三星智能电视平台 | 第37-38页 |
| 2.2.4 LG 智能电视平台 | 第38-39页 |
| 2.2.5 W3C 智能电视平台 | 第39-40页 |
| 2.3 智能电视关键应用支撑框架 | 第40-49页 |
| 2.3.1 广播与多媒体框架 | 第40-45页 |
| 2.3.2 智能电视的 UI 交互框架 | 第45-46页 |
| 2.3.3 智能电视的 Web 交互框架 | 第46-47页 |
| 2.3.4 基于上下文感知的智能电视个性化服务 | 第47-49页 |
| 2.3.5 智能电视的安全框架 | 第49页 |
| 2.4 智能电视的面临的问题 | 第49-50页 |
| 2.5 STVOS 简介 | 第50-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 智能电视 TV 与多媒体融合架构研究 | 第53-84页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 智能电视视频服务面临的问题及解决方案 | 第53-57页 |
| 3.2.1 电视平台的基本功能分析 | 第53-54页 |
| 3.2.2 智能电视平台应重点解决的问题 | 第54-55页 |
| 3.2.3 视频服务架构研究与整体设计 | 第55-57页 |
| 3.3 智能电视多媒体系统架构研究与设计 | 第57-62页 |
| 3.3.1 智能电视播放器引擎 | 第59-60页 |
| 3.3.2 多媒体播放器相关接口 | 第60-62页 |
| 3.4 智能电视的 TV 服务架构研究与设计 | 第62-68页 |
| 3.4.1 TV 服务架构与支撑中间件设计 | 第63-66页 |
| 3.4.2 TV 服务架构的 API 接口 | 第66-68页 |
| 3.5 智能电视融合视频服务的资源管理 | 第68-73页 |
| 3.5.1 智能电视融合视频服务面临的资源管理问题 | 第68页 |
| 3.5.2 智能电视融合视频业务资源管理的研究 | 第68-69页 |
| 3.5.3 智能电视融合视频业务资源管理与调度方案 | 第69-73页 |
| 3.6 视频解码资源调度研究 | 第73-83页 |
| 3.6.1 视频解码资源调度研究现状 | 第73页 |
| 3.6.2 调度模型概述 | 第73-75页 |
| 3.6.3 动态优先级 AP 算法 | 第75-79页 |
| 3.6.4 AP 算法仿真实验 | 第79-83页 |
| 3.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 智能电视 Web 应用与交互架构的研究 | 第84-108页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 现在 Web 引擎在智能电视应用中存在的问题 | 第84-86页 |
| 4.2.1 传统的数字电视终端的 Web 引擎存在的问题 | 第84-85页 |
| 4.2.2 Web-Based 智能电视平台的兴起与存在的问题 | 第85页 |
| 4.2.3 Android 的 Web 引擎的问题 | 第85-86页 |
| 4.2.4 Web 平台的交互问题 | 第86页 |
| 4.3 智能电视平台的 Web 化的关键技术 | 第86-88页 |
| 4.4 智能电视的 Web 架构的研究与设计 | 第88-107页 |
| 4.4.1 HTML5 视频元素支持 | 第90-92页 |
| 4.4.2 Web 引擎的功能扩展 | 第92-101页 |
| 4.4.3 语音交互设计 | 第101-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 基于视频图像对象识别的上下文感知关键技术 | 第108-121页 |
| 5.1 引言 | 第108页 |
| 5.2 上下文感知成为智能电视平台的研究热点 | 第108-111页 |
| 5.2.1 基于上下文感知的智能电视人机交互 | 第108-109页 |
| 5.2.2 基于视频图像识别的用户行为上下文感知技术现状 | 第109-111页 |
| 5.3 基于视频图像对象识别的用户行为上下文感知总体框架 | 第111-113页 |
| 5.3.1 图像识别上下文感知总体框架 | 第111-112页 |
| 5.3.2 上下文感知核心流程 | 第112-113页 |
| 5.4 基于图像检索的上下文感知建模 | 第113-115页 |
| 5.4.1 基本定义 | 第113-114页 |
| 5.4.2 图像对象轮廓修正 | 第114页 |
| 5.4.3 特征轮廓去噪 | 第114-115页 |
| 5.4.4 对象匹配 | 第115页 |
| 5.5 动态背景下的图像对象匹配算法设计 | 第115-118页 |
| 5.5.1 相似轮廓融合 | 第115-116页 |
| 5.5.2 动态背景下的轮廓训练 | 第116-118页 |
| 5.5.3 基于图像的轮廓识别 | 第118页 |
| 5.6 动态背景下的图像对象匹配算法验证 | 第118-120页 |
| 5.7 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 智能电视软件平台的安全架构及关键技术 | 第121-149页 |
| 6.1 引言 | 第121页 |
| 6.2 智能电视软件平台安全需求及研究现状 | 第121-127页 |
| 6.2.1 内容监管及安全运营 | 第121-122页 |
| 6.2.2 操作系统安全 | 第122-126页 |
| 6.2.3 软件及内容安全 | 第126-127页 |
| 6.3 智能电视软件平台安全模型及关键技术研究 | 第127-148页 |
| 6.3.1 安全模型及框架 | 第127-130页 |
| 6.3.2 系统加载安全保障 | 第130-134页 |
| 6.3.3 端到端的应用安全保障 | 第134-138页 |
| 6.3.4 视频内容防篡改 | 第138-143页 |
| 6.3.5 数字一体机防破解 | 第143-148页 |
| 6.4 本章小结 | 第148-149页 |
| 第七章 全文总结及未来工作展望 | 第149-152页 |
| 7.1 全文总结 | 第149-150页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 参考文献 | 第153-161页 |
| 攻读博士学位期间与学位论文相关的研究成果 | 第161-164页 |
