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基于FPGA的单相逆变电源研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题选题背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 逆变电源技术研究的现状第12-13页
        1.2.2 逆变电源技术研究的发展趋势第13-14页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第14-17页
第2章 逆变电路工作原理及模型分析第17-27页
    2.1 逆变电路介绍第17-18页
    2.2 单相全桥逆变电路工作原理第18-21页
    2.3 全桥逆变电路的数学模型建立与分析第21-26页
        2.3.1 连续时间状态空间模型第22-25页
        2.3.2 离散时间状态空间模型第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 SPWM逆变电源调制方式的研究第27-49页
    3.1 SPWM技术基本原理第27-29页
    3.2 SPWM调制方式的分类第29-34页
        3.2.1 单极性SPWM调制第29-30页
        3.2.2 双极性SPWM调制第30-32页
        3.2.3 倍频SPWM调制第32-34页
    3.3 SPWM控制方法的实现第34-37页
        3.3.1 表格法(ROM法)第34页
        3.3.2 随时计算法(RAM法)第34-35页
        3.3.3 实时计算法第35-37页
    3.4 理想SPWM及SPWM加死区问题分析第37-40页
        3.4.1 理想SPWM调制方式分析第37-38页
        3.4.2 SPWM加死区问题分析第38-40页
    3.5 无死区SPWM调制方式分析第40-42页
        3.5.1 过渡开关状态第40-41页
        3.5.2 无死区SPWM的实现方法第41-42页
    3.6 SPWM调制方式仿真第42-47页
        3.6.1 无死区SPWM数学模型第42-43页
        3.6.2 无死区SPWM算法的仿真第43-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第4章 逆变电源控制策略的研究与仿真第49-67页
    4.1 逆变电源数字控制策略的概述第49-54页
        4.1.1 无差拍控制第49-50页
        4.1.2 重复控制第50页
        4.1.3 模糊控制第50-51页
        4.1.4 滑膜变结构控制第51-52页
        4.1.5 神经元网络控制第52页
        4.1.6 数字PID控制第52-54页
    4.2 幅相控制方法第54-59页
        4.2.1 系统模型描述第55页
        4.2.2 幅相控制方法的控制原理第55-56页
        4.2.3 幅相控制方法的外环控制第56-58页
        4.2.4 幅相控制方法的内环控制第58-59页
        4.2.5 幅相控制方法的系统结构第59页
    4.3 系统的仿真结果及分析第59-66页
        4.3.1 理想SPWM的幅相控制仿真实验第59-62页
        4.3.2 SPWM加死区的幅相控制仿真实验第62-63页
        4.3.3 无死区的幅相控制仿真实验第63-64页
        4.3.4 二极管负载仿真实验第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 硬件电路设计和实现第67-89页
    5.1 系统硬件电路整体设计第67页
    5.2 主控电路设计第67-78页
        5.2.1 主控芯片介绍第67-71页
        5.2.2 电源与晶振电路设计第71-72页
        5.2.3 存储电路设计第72-73页
        5.2.4 通讯电路设计第73-75页
        5.2.5 PWM输出电路设计第75页
        5.2.6 FPGA电路设计第75-78页
    5.3 检测电路设计第78-81页
        5.3.1 电压检测电路设计第78-80页
        5.3.2 电流检测电路设计第80页
        5.3.3 A/D转换电路设计第80-81页
    5.4 逆变电源功率电路硬件设计第81-86页
        5.4.1 整流电路设计第81页
        5.4.2 逆变电路设计第81-82页
        5.4.3 滤波电路设计第82-84页
        5.4.4 驱动电路设计第84-86页
    5.5 实验结果分析第86-88页
    5.6 本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95页

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