基于偶发性任务模型的混合关键性实时调度算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-28页 |
| 2.1 实时系统相关理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 传统实时系统 | 第14-15页 |
| 2.1.2 任务模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 混合关键性 | 第16-19页 |
| 2.2 混合关键性调度算法分析 | 第19-27页 |
| 2.2.1 OCBP | 第19-21页 |
| 2.2.2 LB | 第21-22页 |
| 2.2.3 PLRS | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 LPA算法设计 | 第28-42页 |
| 3.1 混合关键性系统模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 任务与作业 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统运行时行为 | 第29页 |
| 3.1.3 任务可调度性 | 第29-30页 |
| 3.2 LPA算法设计 | 第30-39页 |
| 3.2.1 离线优先级分配 | 第31-34页 |
| 3.2.2 运行时调度 | 第34-39页 |
| 3.3 LPA算法应用实例 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 LPA算法分析 | 第42-50页 |
| 4.1 LPA算法可调度性证明 | 第42-47页 |
| 4.1.1 相关定义及引理 | 第42-46页 |
| 4.1.2 可调度性证明 | 第46-47页 |
| 4.2 LPA算法时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 忙碌周期上界计算方法 | 第50-58页 |
| 5.1 忙碌周期 | 第50-52页 |
| 5.1.1 负载定义 | 第50-51页 |
| 5.1.2 忙碌周期计算 | 第51-52页 |
| 5.2 改进的忙碌周期 | 第52-56页 |
| 5.2.1 改进的忙碌周期计算 | 第53-55页 |
| 5.2.2 忙碌周期实例 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 实验设计及结果 | 第58-64页 |
| 6.1 随机任务集生成 | 第58-59页 |
| 6.2 结果分析 | 第59-62页 |
| 6.2.1 时间效率 | 第59-60页 |
| 6.2.2 空间效率 | 第60-61页 |
| 6.2.3 可接受率 | 第61-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第7章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 结论 | 第64-65页 |
| 7.2 未来工作与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 科研项目和论文发表情况 | 第72页 |
