| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 风格化概述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 宫崎骏动画 | 第9页 |
| 1.2.2 迪士尼动画 | 第9-10页 |
| 1.2.3 猫和老鼠（米高梅动画） | 第10-11页 |
| 1.2.4 风格化综述 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第11-14页 |
| 1.3.1 卡通动作重用 | 第11-14页 |
| 1.3.2 着色研究 | 第14页 |
| 1.4 论文相关内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第16-31页 |
| 2.1 卡通着色与图像处理 | 第16-26页 |
| 2.1.1 颜色基础 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像着色的方法分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 着色方法关键步骤概述 | 第18-24页 |
| 2.1.4 图像多尺度分解 | 第24-26页 |
| 2.2 纹理及其应用 | 第26-30页 |
| 2.2.1 纹理卡通图像的意义 | 第26-27页 |
| 2.2.2 纹理特征描述 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于 Gabor 小波的纹理分析方法 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 卡通纹理提取和边界检测 | 第31-40页 |
| 3.1 风格化的着色和重定向技术路线 | 第31-32页 |
| 3.2 本文实现流程 | 第32-33页 |
| 3.3 卡通图像的构图特点 | 第33页 |
| 3.4 边界检测分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 边缘检测的意义 | 第33-34页 |
| 3.4.2 Canny 边缘检测 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.5 纹理分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 用 Gabor Wavelet 进行纹理分析 | 第36-38页 |
| 3.5.2 纹理特征向量的表示 | 第38-39页 |
| 3.6 基于 Gabor 小波和 Canny 的图像轮廓识别 | 第39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 卡通着色方法设计 | 第40-49页 |
| 4.1 相邻像素明暗关系表示 | 第40-43页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第42-43页 |
| 4.2 最优化着色 | 第43-46页 |
| 4.2.1 最优化着色的一种推导 | 第43-44页 |
| 4.2.2 最优化着色的一种改进 | 第44-45页 |
| 4.2.3 实验流程图 | 第45页 |
| 4.2.4 实验结果和分析 | 第45-46页 |
| 4.3 颜色的重用 | 第46-48页 |
| 4.3.1 颜色提取流程 | 第47页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 风格化的卡通重定向过程 | 第49-61页 |
| 5.1 卡通动作捕捉 | 第49-54页 |
| 5.1.1 基于背景减除的卡通角色姿态序列提取 | 第49-51页 |
| 5.1.2 形状简化 | 第51-53页 |
| 5.1.3 基于形状上下文的动作捕捉 | 第53-54页 |
| 5.2 目标卡通重定向 | 第54-60页 |
| 5.2.1 基于有界的双调和权重变形算法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第55-58页 |
| 5.2.3 实验流程图 | 第58页 |
| 5.2.4 实验结果和分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |