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基于DCT块匹配的自适应数字水印算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
    1.4 章节安排第14-15页
第二章 数字水印技术简介第15-24页
    2.1 数字水印的基本算法流程第15-16页
    2.2 数字水印的主要特征第16-17页
    2.3 数字水印的分类第17-18页
        2.3.1 按特性划分第17-18页
        2.3.2 按内容划分第18页
        2.3.3 按水印隐藏的位置划分第18页
    2.4 典型数字水印算法第18-19页
        2.4.1 典型空域数字水印算法第18-19页
        2.4.2 典型频域数字水印算法第19页
    2.5 数字水印的攻击第19-21页
        2.5.1 鲁棒性攻击第19-20页
        2.5.2 IBM 攻击第20页
        2.5.3 StirMsrk 攻击第20页
        2.5.4 马赛克攻击第20-21页
    2.6 数字水印的评价标准第21-23页
        2.6.1 不可见性评价第21-23页
        2.6.2 鲁棒性评价第23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 DCT 变换与 Data Matrix 技术第24-35页
    3.1 DCT 变换第24-26页
        3.1.1 DCT 变换原理第24-25页
        3.1.2 分块 DCT 变换第25-26页
    3.2 Data Matrix 技术第26-28页
        3.2.1 Data Matrix 条码结构第26-27页
        3.2.2 Data Matrix 条码特性第27-28页
    3.3 Data Matrix 编码设计第28-31页
        3.3.1 数据编码第28-29页
        3.3.2 纠错码字第29-31页
        3.3.3 放置码字流第31页
    3.4 Data Matrix 解码设计第31-34页
        3.4.1 计算伴随式第32页
        3.4.2 错误位置多项式第32-33页
        3.4.3 确定错误位置第33页
        3.4.4 错误值计算第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于 DCT & Data Matrix 的水印生成算法第35-42页
    4.1 水印的选择与产生第35-38页
        4.1.1 自适应位置序列的产生第35-37页
        4.1.2 位置序列 Data Matrix 表示第37-38页
    4.2 水印预处理第38-40页
        4.2.1 水印的自适应缩放第38-39页
        4.2.2 水印置乱第39页
        4.2.3 水印奇偶校验第39-40页
    4.3 本章小结第40-42页
第五章 基于 DCT & Data Matrix 的水印嵌入算法第42-47页
    5.1 LSB 算法及改进第42-44页
        5.1.1 经典 LSB 数字水印算法第42页
        5.1.2 LSB 数字水印算法改进第42-44页
    5.2 DCT 域算法第44-45页
    5.3 本课题算法流程第45-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 基于 DCT & Data Matrix 的算法评估第47-53页
    6.1 LSB 及改进实验结果分析第47-49页
        6.1.1 不可见性分析第47-48页
        6.1.2 鲁棒性分析第48-49页
    6.2 DCT 域实验结果分析第49-52页
        6.2.1 不可见性分析第49-51页
        6.2.2 鲁棒性分析第51-52页
    6.3 本章小结第52-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第60-61页
致谢第61页

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