基于粗糙集的软硬件故障诊断专家系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 专家系统及粗糙集相关技术基础 | 第16-34页 |
| 2.1 专家系统概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 专家系统的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 专家系统的优点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 专家系统的结构 | 第17-20页 |
| 2.2 知识的表示方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 产生式规则 | 第20-21页 |
| 2.2.2 语义网 | 第21-22页 |
| 2.2.3 框架 | 第22-23页 |
| 2.2.4 谓词逻辑 | 第23页 |
| 2.3 知识获取 | 第23-25页 |
| 2.3.1 人工知识获取 | 第23-24页 |
| 2.3.2 自动知识获取 | 第24页 |
| 2.3.3 基于粗糙集的知识获取 | 第24-25页 |
| 2.4 推理机制 | 第25-27页 |
| 2.4.1 基于事例的推理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于规则的推理 | 第26-27页 |
| 2.4.3 正向推理 | 第27页 |
| 2.4.4 反向推理 | 第27页 |
| 2.5 粗糙集理论概述 | 第27-33页 |
| 2.5.1 粗糙集的基本概念 | 第28-30页 |
| 2.5.2 粗糙集的约简和核 | 第30-31页 |
| 2.5.3 粗糙集一般属性约简算法 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 软硬件故障诊断专家系统设计 | 第34-48页 |
| 3.1 软硬件故障诊断专家系统模型 | 第34-35页 |
| 3.2 知识库设计 | 第35-36页 |
| 3.2.1 知识库结构 | 第35-36页 |
| 3.2.2 故障诊断知识的表示 | 第36页 |
| 3.3 推理机设计 | 第36-39页 |
| 3.3.1 软硬件故障诊断推理过程研究 | 第37-38页 |
| 3.3.2 软硬件故障诊断推理流程 | 第38-39页 |
| 3.4 基于粗糙集的知识获取模块设计 | 第39-47页 |
| 3.4.1 基于粗糙集的知识获取模型 | 第39-41页 |
| 3.4.2 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第41-42页 |
| 3.4.3 启发式值约简算法 | 第42页 |
| 3.4.4 知识获取实例分析 | 第42-46页 |
| 3.4.5 算法效率实验分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 软硬件故障诊断专家系统的实现 | 第48-62页 |
| 4.1 系统开发环境与应用环境 | 第48-51页 |
| 4.1.1 系统开发的软硬件环境 | 第48页 |
| 4.1.2 故障诊断知识来源 | 第48-49页 |
| 4.1.3 系统应用环境 | 第49-51页 |
| 4.2 系统任务与功能 | 第51-52页 |
| 4.2.1 系统任务 | 第51页 |
| 4.2.2 系统功能 | 第51-52页 |
| 4.3 知识库的实现 | 第52-54页 |
| 4.3.1 故障诊断知识的分类 | 第52页 |
| 4.3.2 知识库的数据库结构 | 第52-53页 |
| 4.3.3 共享知识库建设 | 第53-54页 |
| 4.4 知识获取模块的实现 | 第54-58页 |
| 4.4.1 人工知识获取 | 第54-55页 |
| 4.4.2 自动知识获取 | 第55-58页 |
| 4.5 推理机的实现 | 第58-60页 |
| 4.6 系统测试 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69页 |
