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基于粗糙集的软硬件故障诊断专家系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究目的与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-16页
第2章 专家系统及粗糙集相关技术基础第16-34页
    2.1 专家系统概述第16-20页
        2.1.1 专家系统的定义第16页
        2.1.2 专家系统的优点第16-17页
        2.1.3 专家系统的结构第17-20页
    2.2 知识的表示方法第20-23页
        2.2.1 产生式规则第20-21页
        2.2.2 语义网第21-22页
        2.2.3 框架第22-23页
        2.2.4 谓词逻辑第23页
    2.3 知识获取第23-25页
        2.3.1 人工知识获取第23-24页
        2.3.2 自动知识获取第24页
        2.3.3 基于粗糙集的知识获取第24-25页
    2.4 推理机制第25-27页
        2.4.1 基于事例的推理第25-26页
        2.4.2 基于规则的推理第26-27页
        2.4.3 正向推理第27页
        2.4.4 反向推理第27页
    2.5 粗糙集理论概述第27-33页
        2.5.1 粗糙集的基本概念第28-30页
        2.5.2 粗糙集的约简和核第30-31页
        2.5.3 粗糙集一般属性约简算法第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 软硬件故障诊断专家系统设计第34-48页
    3.1 软硬件故障诊断专家系统模型第34-35页
    3.2 知识库设计第35-36页
        3.2.1 知识库结构第35-36页
        3.2.2 故障诊断知识的表示第36页
    3.3 推理机设计第36-39页
        3.3.1 软硬件故障诊断推理过程研究第37-38页
        3.3.2 软硬件故障诊断推理流程第38-39页
    3.4 基于粗糙集的知识获取模块设计第39-47页
        3.4.1 基于粗糙集的知识获取模型第39-41页
        3.4.2 基于差别矩阵的属性约简算法第41-42页
        3.4.3 启发式值约简算法第42页
        3.4.4 知识获取实例分析第42-46页
        3.4.5 算法效率实验分析第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 软硬件故障诊断专家系统的实现第48-62页
    4.1 系统开发环境与应用环境第48-51页
        4.1.1 系统开发的软硬件环境第48页
        4.1.2 故障诊断知识来源第48-49页
        4.1.3 系统应用环境第49-51页
    4.2 系统任务与功能第51-52页
        4.2.1 系统任务第51页
        4.2.2 系统功能第51-52页
    4.3 知识库的实现第52-54页
        4.3.1 故障诊断知识的分类第52页
        4.3.2 知识库的数据库结构第52-53页
        4.3.3 共享知识库建设第53-54页
    4.4 知识获取模块的实现第54-58页
        4.4.1 人工知识获取第54-55页
        4.4.2 自动知识获取第55-58页
    4.5 推理机的实现第58-60页
    4.6 系统测试第60-61页
    4.7 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第69页

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