| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·工程造价动态管理研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·工程造价管理的国内外发展现状 | 第11-16页 |
| ·工程造价管理国外发展现状 | 第11-14页 |
| ·工程造价管理国内发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 2 建设项目实施阶段工程造价动态管理理论研究 | 第18-25页 |
| ·建设项目实施阶段工程造价动态管理研究基础及原理 | 第18-19页 |
| ·工程造价动态管理的基础及概念 | 第18页 |
| ·工程造价动态管理的基本原理 | 第18-19页 |
| ·建设工程造价动态管理研究思路及内容 | 第19-20页 |
| ·工程造价动态管理主要研究思路 | 第19-20页 |
| ·工程造价动态管理主要研究内容 | 第20页 |
| ·建设工程造价动态管理措施与方法 | 第20-25页 |
| ·建设工程造价动态管理措施 | 第20-22页 |
| ·建设工程造价动态管理方法 | 第22-25页 |
| 3 BP 神经网络理论 | 第25-35页 |
| ·人工神经网络的概念及发展 | 第25-27页 |
| ·神经网络 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络的基础理论及其数学描述 | 第27-29页 |
| ·BP 神经网络合理模型的确定 | 第29-31页 |
| ·BP 神经网络的工作过程 | 第29页 |
| ·网络模型的性能和泛化能力 | 第29-30页 |
| ·合理网络模型的确定 | 第30-31页 |
| ·BP 网络的优缺点 | 第31页 |
| ·BP 神经网络模型的学习 | 第31-32页 |
| ·BP 算法的学习目的 | 第31页 |
| ·BP 算法的学习过程 | 第31-32页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第32-35页 |
| ·MATLAB 简介 | 第32-33页 |
| ·基于MATLAB 的BP 神经网络工具箱简介 | 第33-35页 |
| 4 建设项目实施阶段的工程造价动态管理研究的数学模型 | 第35-43页 |
| ·BP 神经网络工程造价动态管理模型的建立 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络工程造价动态管理模型基本原理 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络实现造价动态控制的思路 | 第36-37页 |
| ·BP 神经网络工程造价动态管理模型基本结构 | 第37-40页 |
| ·BP 神经网络模型的确定 | 第37页 |
| ·BP 神经网络学习模型的步骤 | 第37-39页 |
| ·BP 神经网络的预测 | 第39页 |
| ·BP 神经网络建模步骤 | 第39-40页 |
| ·基于BP 神经网络方法的建设项目实施阶段工程造价动态管理模型 | 第40-43页 |
| 5 BP 神经网络在建设项目实施阶段工程造价动态管理中的应用 | 第43-63页 |
| ·模型参数的选定原则 | 第43页 |
| ·建筑结构及材料变化对工程造价影响的BP 模拟分析 | 第43-48页 |
| ·模型参数的确定 | 第43-44页 |
| ·工程特征向量的初始化处理 | 第44-48页 |
| ·BP 神经网络的测试结果和分析 | 第48页 |
| ·建设项目实施阶段工程变更等因素对工程量影响的BP 模拟分析 | 第48-52页 |
| ·模型参数的确定 | 第48-49页 |
| ·工程特征向量的初始化处理 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络的测试结果和分析 | 第51-52页 |
| ·建设项目实施阶段偏差对工程造价影响的BP 模拟分析 | 第52-63页 |
| ·模型参数的确定 | 第52-53页 |
| ·工程特征向量的初始化处理 | 第53-57页 |
| ·BP 神经网络的测试结果和分析 | 第57-58页 |
| ·基于MATLAB 环境下的程序运行结果 | 第58-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
