| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 无线话务量预测的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 话务预测的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于 HMM 预测方法的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究工作及论文结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 隐马尔科夫模型的理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1 隐马尔科夫模型 | 第13-14页 |
| 2.2 离散隐马尔科夫模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 评估问题 | 第14-15页 |
| 2.2.2 解码问题 | 第15页 |
| 2.2.3 学习问题 | 第15-17页 |
| 2.3 连续隐马尔科夫模型 | 第17-19页 |
| 第三章 基于隐马尔科夫模型的话务量预测 | 第19-26页 |
| 3.1 新疆地区无线移动忙时话务量情况及分析 | 第19-21页 |
| 3.1.1 话务量的定义 | 第19页 |
| 3.1.2 无线移动忙时话务量情况及分析 | 第19-21页 |
| 3.2 基于隐马尔科夫模型的话务量预测 | 第21-23页 |
| 3.2.1 隐马尔科夫作为预测模型 | 第22-23页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第23-25页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第23页 |
| 3.3.2 实验参数设置 | 第23页 |
| 3.3.3 性能指标 | 第23-24页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 改进隐马尔科夫模型和模糊集组合的话务量预测 | 第26-44页 |
| 4.1 模糊理论 | 第26-32页 |
| 4.1.1 模糊集合与隶属函数 | 第26-30页 |
| 4.1.2 T-S 模糊模型 | 第30-32页 |
| 4.2 HMM-Fuzzy 模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 对数据向量进行划分 | 第32页 |
| 4.2.2 桶装相似数据向量 | 第32-33页 |
| 4.2.3. 模糊规则的产生 | 第33-34页 |
| 4.2.4 模糊规则的优化 | 第34页 |
| 4.3 融入 ANN 的 HMM-Fuzzy 模型 | 第34-37页 |
| 4.4 实验研究 | 第37-41页 |
| 4.4.1 实验数据准备 | 第37-38页 |
| 4.4.2 相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.4.3 数据的预处理 | 第41页 |
| 4.5 实验结果 | 第41-43页 |
| 4.5.1 实验结果 1 | 第41-42页 |
| 4.5.2 实验结果 2 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |