基于物联网的输变电设备故障诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 故障诊断的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 传统的故障诊断方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 基于信息融合的智能诊断方法 | 第16-17页 |
| 1.3 基于物联网的输变电设备故障诊断 | 第17页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于物联网的输变电设备故障诊断系统架构 | 第19-30页 |
| 2.1 物联网简介 | 第19-23页 |
| 2.1.1 物联网概念与特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 物联网的相关关键技术 | 第20-23页 |
| 2.2 面向智能电网应用的物联网架构 | 第23-26页 |
| 2.2.1 面向智能电网应用的物联网架构 | 第24-25页 |
| 2.2.2 物联网对电网智能化的促进 | 第25-26页 |
| 2.3 物联网与输变电设备故障诊断 | 第26-27页 |
| 2.4 基于物联网的输变电设备故障诊断系统架构 | 第27-29页 |
| 2.4.1 总体架构 | 第27页 |
| 2.4.2 感知层 | 第27-28页 |
| 2.4.3 通信层 | 第28页 |
| 2.4.4 应用层 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于模糊理论的故障信息局部融合 | 第30-48页 |
| 3.1 故障诊断的信息来源 | 第30-35页 |
| 3.1.1 在线监测信息 | 第30-31页 |
| 3.1.2 运行信息 | 第31-33页 |
| 3.1.3 预实验信息 | 第33-34页 |
| 3.1.4 历史信息 | 第34-35页 |
| 3.2 物联网中信息的特征与智能处理 | 第35-36页 |
| 3.2.1 物联网中信息的特征 | 第35页 |
| 3.2.2 物联网中信息的智能处理方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 故障诊断中引入信息融合的优势 | 第36页 |
| 3.3 信息融合的方法、层次与步骤 | 第36-41页 |
| 3.3.1 信息融合的常用方法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 信息融合的层次 | 第38-40页 |
| 3.3.3 信息融合模型与步骤 | 第40-41页 |
| 3.4 基于模糊理论的故障信息局部融合 | 第41-47页 |
| 3.4.1 物联网中信息的预处理 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于模糊理论的局部融合诊断 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于证据理论的故障信息决策融合与诊断 | 第48-55页 |
| 4.1 故障信息的决策融合与诊断 | 第48页 |
| 4.2 基于证据理论的决策融合与诊断 | 第48-51页 |
| 4.2.1 基于证据理论的决策融合的基本步骤 | 第49-51页 |
| 4.2.2 决策与诊断规则 | 第51页 |
| 4.3 实例分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 本文的主要研究内容和成果 | 第55-56页 |
| 今后进一步研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的学术论文目录） | 第64页 |
