| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文工作介绍 | 第15-16页 |
| 第二章 视差估计 | 第16-27页 |
| 2.1 视差估计过程中的基本约束及视差估计算法的评价准则 | 第16-19页 |
| 2.1.1 视差估计过程中的基本约束 | 第16-18页 |
| 2.1.2 视差估计算法的评价准则 | 第18-19页 |
| 2.2 局部视差估计算法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 基于区域匹配的视差估计算法 | 第19页 |
| 2.2.2 基于特征匹配的视差估计算法 | 第19-20页 |
| 2.3 全局视差估计算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 基于动态规划的视差估计算法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 基于本征曲线的视差估计算法 | 第23页 |
| 2.3.3 基于图切割的视差估计算法 | 第23-25页 |
| 2.3.4 基于置信度传播的视差估计算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频对象分割 | 第27-46页 |
| 3.1 静止对象的分割 | 第27-32页 |
| 3.1.1 基于阈值的方法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于边缘的方法 | 第28-32页 |
| 3.1.3 分水岭分割算法 | 第32页 |
| 3.2 运动对象的分割 | 第32-37页 |
| 3.2.1 基于背景估计的运动对象的检测与分割 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于运动场估计的运动对象检测与分割 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于差分法的运动目标检测与分割 | 第36-37页 |
| 3.3 立体视频对象分割 | 第37-38页 |
| 3.3.1 基于深度和颜色信息的联合分割 | 第37页 |
| 3.3.2 基于主动轮廓的立体视频对象分割 | 第37-38页 |
| 3.3.3 结合运动几何空间的对象分割 | 第38页 |
| 3.4 一种结合边缘和深度信息的立体视频对象分割 | 第38-45页 |
| 3.4.1 Canny算子 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法的流程 | 第40-43页 |
| 3.4.3 实验结果和分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 立体视频编码框架及实验结果分析 | 第46-59页 |
| 4.1 视频编码标准的发展及现状 | 第46-50页 |
| 4.1.1 视频编码标准的发展及MPEG-4、H.264的特点 | 第46-48页 |
| 4.1.2 立体图像/视频编码的发展历史及分类 | 第48-50页 |
| 4.2 立体视频编码框架 | 第50-55页 |
| 4.2.1 3DAV立体视频编码框架 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于H.264的立体视频编码方案 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于H.264标准的立体视频压缩编码的算法步骤 | 第53-55页 |
| 4.3 可分级压缩编码的分类 | 第55-56页 |
| 4.4 立体视频编码的评价准则 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 总结 | 第59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
