面向认知网络的链路初始化与频谱分配技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
符号对照表 | 第14-15页 |
缩略语对照表 | 第15-19页 |
第一章 绪论 | 第19-39页 |
1.1 认知无线电简介 | 第19-25页 |
1.1.1 研究背景 | 第19-22页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第22-25页 |
1.2 频谱感知技术 | 第25-29页 |
1.2.1 频谱“空穴” | 第25-26页 |
1.2.2 频谱接入模式 | 第26-27页 |
1.2.3 频谱检测方法简介 | 第27-29页 |
1.3 信道交会技术 | 第29-32页 |
1.4 频谱分配技术 | 第32-36页 |
1.4.1 频谱分配概述 | 第32-33页 |
1.4.2 频谱分配模型 | 第33页 |
1.4.3 频谱分配算法分类 | 第33-36页 |
1.5 论文的主要工作和结构安排 | 第36-39页 |
第二章 基于可靠判决的协作频谱感知算法 | 第39-53页 |
2.1 协作频谱感知算法简介 | 第39-42页 |
2.2 SBRD算法 | 第42-45页 |
2.2.1 协作感知模型 | 第42-43页 |
2.2.2 本地频谱检测 | 第43-45页 |
2.2.3 检测结果融合 | 第45页 |
2.3 算法的频谱感知性能 | 第45-48页 |
2.4 算法仿真与分析 | 第48-51页 |
2.5 小结 | 第51-53页 |
第三章 基于认知网络非对称模型的交会算法 | 第53-67页 |
3.1 研究背景 | 第53-57页 |
3.1.1 时隙通信系统 | 第53-55页 |
3.1.2 现有算法简介 | 第55-57页 |
3.2 AMCH算法 | 第57-62页 |
3.2.1 系统模型 | 第57-58页 |
3.2.2 基本思想 | 第58页 |
3.2.3 有限素数集的划分 | 第58-59页 |
3.2.4 跳转序列的生成 | 第59-61页 |
3.2.5 算法正确性分析 | 第61页 |
3.2.6 “空白”时隙使用策略 | 第61-62页 |
3.3 算法性能比较与仿真分析 | 第62-66页 |
3.4 小结 | 第66-67页 |
第四章 基于认知网络对称模型的交会算法 | 第67-83页 |
4.1 现有算法简介 | 第67-70页 |
4.2 SRCH算法 | 第70-78页 |
4.2.1 系统模型 | 第70页 |
4.2.2 基本思想 | 第70-72页 |
4.2.3 ID序列的构造 | 第72-74页 |
4.2.4 跳转序列单元的生成 | 第74-76页 |
4.2.5 循环序列的生成 | 第76-77页 |
4.2.6 “空白”时隙使用策略 | 第77-78页 |
4.3 算法性能比较与仿真分析 | 第78-81页 |
4.4 小结 | 第81-83页 |
第五章 面向多认知设备的交会算法 | 第83-95页 |
5.1 现有算法简介 | 第83-85页 |
5.2 PRCH算法 | 第85-91页 |
5.2.1 系统模型 | 第85页 |
5.2.2 基本思想 | 第85-87页 |
5.2.3 并行跳转序列的生成 | 第87-89页 |
5.2.4 序列分配策略 | 第89-90页 |
5.2.5 信道感知策略 | 第90-91页 |
5.3 算法性能比较与仿真分析 | 第91-94页 |
5.4 小结 | 第94-95页 |
第六章 基于拟态物理学优化的并行频谱分配算法 | 第95-115页 |
6.1 引言 | 第95-99页 |
6.1.1 集中式分配场景 | 第95-96页 |
6.1.2 频谱分配算法简介 | 第96-99页 |
6.2 分配模型 | 第99-102页 |
6.3 PAPO算法 | 第102-107页 |
6.3.1 分解算子 | 第102-103页 |
6.3.2 去干扰约束算子 | 第103-104页 |
6.3.3 群初始化算子 | 第104页 |
6.3.4 种群多样性控制机制 | 第104-105页 |
6.3.5 PAPO算法实现方案 | 第105-106页 |
6.3.6 算法分析 | 第106-107页 |
6.4 算法性能仿真 | 第107-113页 |
6.5 小结 | 第113-115页 |
第七章 总结与展望 | 第115-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
作者简介 | 第131-132页 |