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面向认知网络的链路初始化与频谱分配技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
符号对照表第14-15页
缩略语对照表第15-19页
第一章 绪论第19-39页
    1.1 认知无线电简介第19-25页
        1.1.1 研究背景第19-22页
        1.1.2 国内外研究现状第22-25页
    1.2 频谱感知技术第25-29页
        1.2.1 频谱“空穴”第25-26页
        1.2.2 频谱接入模式第26-27页
        1.2.3 频谱检测方法简介第27-29页
    1.3 信道交会技术第29-32页
    1.4 频谱分配技术第32-36页
        1.4.1 频谱分配概述第32-33页
        1.4.2 频谱分配模型第33页
        1.4.3 频谱分配算法分类第33-36页
    1.5 论文的主要工作和结构安排第36-39页
第二章 基于可靠判决的协作频谱感知算法第39-53页
    2.1 协作频谱感知算法简介第39-42页
    2.2 SBRD算法第42-45页
        2.2.1 协作感知模型第42-43页
        2.2.2 本地频谱检测第43-45页
        2.2.3 检测结果融合第45页
    2.3 算法的频谱感知性能第45-48页
    2.4 算法仿真与分析第48-51页
    2.5 小结第51-53页
第三章 基于认知网络非对称模型的交会算法第53-67页
    3.1 研究背景第53-57页
        3.1.1 时隙通信系统第53-55页
        3.1.2 现有算法简介第55-57页
    3.2 AMCH算法第57-62页
        3.2.1 系统模型第57-58页
        3.2.2 基本思想第58页
        3.2.3 有限素数集的划分第58-59页
        3.2.4 跳转序列的生成第59-61页
        3.2.5 算法正确性分析第61页
        3.2.6 “空白”时隙使用策略第61-62页
    3.3 算法性能比较与仿真分析第62-66页
    3.4 小结第66-67页
第四章 基于认知网络对称模型的交会算法第67-83页
    4.1 现有算法简介第67-70页
    4.2 SRCH算法第70-78页
        4.2.1 系统模型第70页
        4.2.2 基本思想第70-72页
        4.2.3 ID序列的构造第72-74页
        4.2.4 跳转序列单元的生成第74-76页
        4.2.5 循环序列的生成第76-77页
        4.2.6 “空白”时隙使用策略第77-78页
    4.3 算法性能比较与仿真分析第78-81页
    4.4 小结第81-83页
第五章 面向多认知设备的交会算法第83-95页
    5.1 现有算法简介第83-85页
    5.2 PRCH算法第85-91页
        5.2.1 系统模型第85页
        5.2.2 基本思想第85-87页
        5.2.3 并行跳转序列的生成第87-89页
        5.2.4 序列分配策略第89-90页
        5.2.5 信道感知策略第90-91页
    5.3 算法性能比较与仿真分析第91-94页
    5.4 小结第94-95页
第六章 基于拟态物理学优化的并行频谱分配算法第95-115页
    6.1 引言第95-99页
        6.1.1 集中式分配场景第95-96页
        6.1.2 频谱分配算法简介第96-99页
    6.2 分配模型第99-102页
    6.3 PAPO算法第102-107页
        6.3.1 分解算子第102-103页
        6.3.2 去干扰约束算子第103-104页
        6.3.3 群初始化算子第104页
        6.3.4 种群多样性控制机制第104-105页
        6.3.5 PAPO算法实现方案第105-106页
        6.3.6 算法分析第106-107页
    6.4 算法性能仿真第107-113页
    6.5 小结第113-115页
第七章 总结与展望第115-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-131页
作者简介第131-132页

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