摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
1.2.1 农超对接模式的研究 | 第9-10页 |
1.2.2 供应链绩效评价方面的研究 | 第10页 |
1.2.3 农超对接型供应链绩效评价的研究 | 第10-11页 |
1.2.4 农超对接供应链优化的研究 | 第11-12页 |
1.3 论文研究的主要内容及结构框架 | 第12-14页 |
2 相关基础理论 | 第14-24页 |
2.1 农超对接供应链管理相关理论 | 第14-17页 |
2.1.1 农产品供应链管理定义及特点 | 第14-15页 |
2.1.2 农超对接供应链定义及特点 | 第15-17页 |
2.1.3 农超对接供应链关键问题分析 | 第17页 |
2.2 农超对接供应链绩效评价相关理论 | 第17-22页 |
2.2.1 农超对接供应链绩效评价定义 | 第17-18页 |
2.2.2 农超对接供应链绩效评价的特点 | 第18页 |
2.2.3 农超对接供应链绩效的影响因素 | 第18-20页 |
2.2.4 农超对接供应链绩效评价方法 | 第20-22页 |
2.3 农超对接供应链优化的影响因素 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 我国农超对接供应链运作模式比较及优化 | 第24-38页 |
3.1 我国现有农超对接运作模式类型 | 第24-29页 |
3.1.1 以家乐福为代表的“直采”模式 | 第25-26页 |
3.1.2 以麦德龙为代表的“现购自运”模式 | 第26页 |
3.1.3 以乐购为代表的“自有品牌农场”模式 | 第26-27页 |
3.1.4 以家家悦为代表的混合模式 | 第27-29页 |
3.2 我国现有农超对接模式比较分析 | 第29-32页 |
3.2.1 以家乐福为代表“直采”模式的优劣势 | 第29页 |
3.2.2 以麦德龙为代表“现购自运”模式的优劣势 | 第29-30页 |
3.2.3 以乐购为代表“自有品牌农场”模式的优劣势 | 第30-31页 |
3.2.4 以家家悦为代表混合模式的优劣势 | 第31-32页 |
3.3 农超对接供应链优化的原则和方向 | 第32-33页 |
3.3.1 农超对接供应链优化的原则 | 第32页 |
3.3.2 农超对接供应链优化的方向 | 第32-33页 |
3.4 农超对接模式下农产品供应链的优化对策 | 第33-37页 |
3.4.1 以农民视角的农超对接优化 | 第33-34页 |
3.4.2 以农民专业合作社视角的农超对接优化研究 | 第34-35页 |
3.4.3 以超市视角的农超对接优化研究 | 第35-36页 |
3.4.4 以农超对接供应链视角的优化研究 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
4 农超对接供应链模式选择及绩效评价 | 第38-54页 |
4.1 农超对接供应链运作模式选择 | 第38-39页 |
4.2 农超对接供应链绩效评价指标体系建立 | 第39-47页 |
4.1.1 农超对接供应链绩效评价指标体系建立的原则 | 第40-41页 |
4.1.2 农超对接供应链绩效评价指标体系建立的依据 | 第41-44页 |
4.1.3 农超对接供应链绩效评价指标体系的构建 | 第44-47页 |
4.3 基于BP神经网络的农超对接供应链绩效评价 | 第47-52页 |
4.3.1 问题描述及模型假设 | 第47页 |
4.3.2 建立模型 | 第47-52页 |
4.3.3 模型求解 | 第52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
5 实证分析 | 第54-62页 |
5.1 公司背景介绍 | 第54页 |
5.2 BP神经网络的MATLAB实现 | 第54-56页 |
5.3 BP神经网络在农超对接型供应链绩效评价的应用 | 第56-61页 |
5.3.1 数据标准化的处理 | 第56-57页 |
5.3.2 BP神经网络的结构设计及训练 | 第57-59页 |
5.3.3 预测结果分析 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第68-70页 |
攻读学位期间参与项目 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |