个性化推荐系统算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 推荐系统的研究现状与展望 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 推荐系统面临的一些问题问题 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 推荐系统概述 | 第16-22页 |
| 2.1 推荐系统的原理与组成 | 第16-17页 |
| 2.2 用户模型 | 第17-19页 |
| 2.3 建模的数据获取方式 | 第19-20页 |
| 2.4 建模的主要方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 常用的推荐算法 | 第22-30页 |
| 3.1 基于内容的推荐算法 | 第22-23页 |
| 3.2 协同过滤推荐算法 | 第23-25页 |
| 3.3 基于网络结构的推荐算法 | 第25-28页 |
| 3.4 混合推荐算法 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 一种时间加权的个性化推荐算法 | 第30-37页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 社会化标签 | 第30-32页 |
| 4.3 一种时间加权的推荐算法 | 第32-36页 |
| 4.3.1 简介 | 第32-33页 |
| 4.3.2 算法研究 | 第33-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 仿真实验 | 第37-48页 |
| 5.1 评价标准 | 第37-40页 |
| 5.1.1 预测准确度 | 第37-38页 |
| 5.1.2 分类准确度 | 第38-39页 |
| 5.1.3 排序精度 | 第39页 |
| 5.1.4 推荐多样性 | 第39-40页 |
| 5.2 数据集 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果 | 第41-45页 |
| 5.3.1 命中率 | 第41-42页 |
| 5.3.2 平均排序得分 | 第42-44页 |
| 5.3.3 推荐多样性 | 第44-45页 |
| 5.4 结果分析 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
