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基于声誉的风险投资辛迪加网络结构研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 文献综述第10-16页
        1.2.1 声誉的相关研究综述第10-13页
        1.2.2 辛迪加及网络结构的研究综述第13-16页
        1.2.3 研究现状评述第16页
    1.3 论文的研究思路及章节安排第16-18页
第2章 相关基础理论概述第18-28页
    2.1 声誉第18-21页
        2.1.1 声誉理论第18-19页
        2.1.2 声誉的作用第19-21页
    2.2 风险投资辛迪加第21-23页
        2.2.1 风险投资辛迪加网络生成的路径第21-22页
        2.2.2 风险投资辛迪加的形成动机第22-23页
    2.3 博弈模型与遗传算法第23-27页
        2.3.1 博弈模型第23-24页
        2.3.2 遗传算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 声誉对风险投资辛迪加网络形成的影响研究第28-40页
    3.1 基本模型的构建第28-30页
    3.2 可能存在的博弈情况假设第30-31页
    3.3 风险投资家的决策分析第31-36页
        3.3.1 第2阶段V~L型风险投资家的决策第31-33页
        3.3.2 第2阶段V~H型风险投资家的决策第33-36页
        3.3.3 第1阶段V~L型风险投资家的决策第36页
        3.3.4 第1阶段V~H型风险投资家的决策第36页
    3.4 两阶段博弈的结果第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于声誉的风险投资辛迪加网络结构分析第40-53页
    4.1 声誉与风险投资辛迪加网络结构第40-42页
        4.1.1 声誉与辛迪加网络密度第40-41页
        4.1.2 声誉的积累与网络稳定关系第41-42页
    4.2 风险投资辛迪加网络结构模型第42-45页
        4.2.1 模型的建立第42-43页
        4.2.2 遗传算法的实现第43-45页
    4.3 风险投资辛迪加最优网络结构分析第45-52页
        4.3.1 规模为18时的最优辛迪加网络结构分析第46-50页
        4.3.2 规模为30时的最优辛迪加网络结构分析第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53-54页
    5.2 研究展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
硕士在读期间学术成果第60页

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