面向呼叫中心语音分析系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文创新工作 | 第11-12页 |
1.4 论文结构 | 第12-14页 |
第2章 相关工作分析调研 | 第14-26页 |
2.1 CAS中央认证服务与单点登录 | 第14-17页 |
2.1.1 单点登录技术 | 第14-15页 |
2.1.2 中央认证服务CAS服务简介 | 第15-17页 |
2.2 Spring MVC与B/S结构 | 第17-19页 |
2.2.1 Spring MVC框架技术 | 第17-19页 |
2.2.2 B/S结构及其与C/S结构的区别 | 第19页 |
2.3 语音识别技术介绍 | 第19-22页 |
2.3.1 语音识别技术的发展和方法 | 第19-21页 |
2.3.2 语音识别工具HTK工具包 | 第21-22页 |
2.4 文本分析及分词技术 | 第22-26页 |
2.4.1 文本分析 | 第22-23页 |
2.4.2 分词技术简介与方法 | 第23-26页 |
第3章 中文分词算法研究实现 | 第26-36页 |
3.1 语音分析系统中文分词的面临问题 | 第26-27页 |
3.2 分词器的需求与设计 | 第27-30页 |
3.2.1 分词器分词方式需求分析 | 第27-28页 |
3.2.2 文本分析引擎设计研发 | 第28-30页 |
3.3 基于最大匹配算法的双向匹配算法 | 第30-34页 |
3.3.1 最大正向和逆向匹配算法 | 第30-31页 |
3.3.2 最大匹配算法性能优化 | 第31-33页 |
3.3.3 双向最大匹配算法 | 第33-34页 |
3.4 歧义消除规则 | 第34-35页 |
3.5 分词器分词结果与分析 | 第35-36页 |
第4章 模型筛选的逻辑设计与研究 | 第36-42页 |
4.1 筛选条件的设计 | 第36-38页 |
4.1.1 筛选条件功能概述 | 第36页 |
4.1.2 筛选条件逻辑关键字设计 | 第36-38页 |
4.2 分析模型设计与实现 | 第38-41页 |
4.2.1 模型关系与功能概述 | 第38页 |
4.2.2 模型关系的设计与实现 | 第38-39页 |
4.2.3 模型命中接口的设计实现 | 第39-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 语音分析系统设计与实现 | 第42-64页 |
5.1 语音分析系统开发概述 | 第42-44页 |
5.1.1 系统开发原则 | 第42页 |
5.1.2 语音分析系统研发目标 | 第42-44页 |
5.1.3 接口设计原则 | 第44页 |
5.2 单点登录模块设计与研发实现 | 第44-48页 |
5.2.1 语音分析系统单点登录模块需求概述 | 第44-45页 |
5.2.2 基于CAS中央认证服务的单点登录流程 | 第45-47页 |
5.2.3 单点登录模块用户管理功能实现 | 第47-48页 |
5.3 语音分析功能的设计与实现 | 第48-63页 |
5.3.1 语音分析系统需求概述 | 第48-51页 |
5.3.2 数据处理流程实现 | 第51-57页 |
5.3.3 词频统计功能实现 | 第57-60页 |
5.3.4 维度配置功能实现 | 第60-62页 |
5.3.5 筛选功能与权限功能的实现 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |