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面向呼叫中心语音分析系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文创新工作第11-12页
    1.4 论文结构第12-14页
第2章 相关工作分析调研第14-26页
    2.1 CAS中央认证服务与单点登录第14-17页
        2.1.1 单点登录技术第14-15页
        2.1.2 中央认证服务CAS服务简介第15-17页
    2.2 Spring MVC与B/S结构第17-19页
        2.2.1 Spring MVC框架技术第17-19页
        2.2.2 B/S结构及其与C/S结构的区别第19页
    2.3 语音识别技术介绍第19-22页
        2.3.1 语音识别技术的发展和方法第19-21页
        2.3.2 语音识别工具HTK工具包第21-22页
    2.4 文本分析及分词技术第22-26页
        2.4.1 文本分析第22-23页
        2.4.2 分词技术简介与方法第23-26页
第3章 中文分词算法研究实现第26-36页
    3.1 语音分析系统中文分词的面临问题第26-27页
    3.2 分词器的需求与设计第27-30页
        3.2.1 分词器分词方式需求分析第27-28页
        3.2.2 文本分析引擎设计研发第28-30页
    3.3 基于最大匹配算法的双向匹配算法第30-34页
        3.3.1 最大正向和逆向匹配算法第30-31页
        3.3.2 最大匹配算法性能优化第31-33页
        3.3.3 双向最大匹配算法第33-34页
    3.4 歧义消除规则第34-35页
    3.5 分词器分词结果与分析第35-36页
第4章 模型筛选的逻辑设计与研究第36-42页
    4.1 筛选条件的设计第36-38页
        4.1.1 筛选条件功能概述第36页
        4.1.2 筛选条件逻辑关键字设计第36-38页
    4.2 分析模型设计与实现第38-41页
        4.2.1 模型关系与功能概述第38页
        4.2.2 模型关系的设计与实现第38-39页
        4.2.3 模型命中接口的设计实现第39-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 语音分析系统设计与实现第42-64页
    5.1 语音分析系统开发概述第42-44页
        5.1.1 系统开发原则第42页
        5.1.2 语音分析系统研发目标第42-44页
        5.1.3 接口设计原则第44页
    5.2 单点登录模块设计与研发实现第44-48页
        5.2.1 语音分析系统单点登录模块需求概述第44-45页
        5.2.2 基于CAS中央认证服务的单点登录流程第45-47页
        5.2.3 单点登录模块用户管理功能实现第47-48页
    5.3 语音分析功能的设计与实现第48-63页
        5.3.1 语音分析系统需求概述第48-51页
        5.3.2 数据处理流程实现第51-57页
        5.3.3 词频统计功能实现第57-60页
        5.3.4 维度配置功能实现第60-62页
        5.3.5 筛选功能与权限功能的实现第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-70页
致谢第70-71页

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