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基于COSMO基团描述符的分离过程离子液体溶剂计算机辅助设计方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究内容与技术路线第9-12页
第2章 文献综述第12-24页
    2.1 引言第12页
    2.2 离子液体及其性质第12-13页
    2.3 离子液体在化工分离过程中的应用第13-17页
        2.3.1 液液萃取第13-15页
        2.3.2 离子液体萃取精馏第15-17页
    2.4 描述离子液体体系的热力学方法第17-21页
        2.4.1 UNIFAC模型第17-18页
        2.4.2 COSMO-type模型第18-20页
        2.4.3 UNIFAC与COSMO-type模型总结第20-21页
    2.5 计算机辅助分子设计第21-24页
        2.5.1 产生-测试法第21-22页
        2.5.2 基于梯度的优化算法第22页
        2.5.3 随机搜索优化算法第22-24页
第3章 基于COSMO基团描述符的离子液体性质预测第24-42页
    3.1 引言第24页
    3.2 屏蔽导体电荷密度分布函数σ-profile第24-27页
    3.3 离子液体的基团分割方法第27-29页
    3.4 COSMO基团描述符第29-30页
    3.5 COSMO-GC-IL方法第30-34页
        3.5.1 方法阐述第30-32页
        3.5.2 修正参数介绍第32-34页
    3.6 方法验证第34-41页
        3.6.1 VCOSMO预测第34-35页
        3.6.2 σ-profile准确性验证第35-36页
        3.6.3 活度系数第36-38页
        3.6.4 液液平衡组成第38-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第4章 计算机辅助离子液体设计方法第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 离子液体设计策略概述第42-43页
    4.3 性质预测模型第43-46页
        4.3.1 活度系数模型第43-45页
        4.3.2 液液平衡组成及分离效果的计算第45-46页
        4.3.3 离子液体熔点预测模型第46页
        4.3.4 离子液体粘度预测模型第46页
    4.4 优化算法阐述第46-51页
        4.4.1 离子液体结构的数据存储第48页
        4.4.2 种群以及其初始化第48-49页
        4.4.3 适应度函数第49-50页
        4.4.4 模拟退火遗传算法算符第50-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 液液萃取过程离子液体溶剂计算机辅助设计案例第53-63页
    5.1 引言第53页
    5.2 苯-环己烷的液液萃取分离第53-56页
        5.2.1 问题描述第53-54页
        5.2.2 优化结果第54-56页
    5.3 汽油深度脱硫过程第56-59页
        5.3.1 问题描述第56-57页
        5.3.2 优化结果第57-59页
    5.4 维生素E提浓过程第59-62页
        5.4.1 问题描述第59-60页
        5.4.2 优化结果第60-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间的研究成果第74页

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