基于内容的视频镜头检索方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 主要工作 | 第8-9页 |
| 1.4 论文组织 | 第9-10页 |
| 第二章 CBVR研究的相关理论基础 | 第10-32页 |
| 2.1 尺度空间理论 | 第10-11页 |
| 2.2 Harris Laplace检测子 | 第11-14页 |
| 2.3 Hessian Affine检测子 | 第14-17页 |
| 2.4 SIFT描述子 | 第17-21页 |
| 2.5 Bag of words模型 | 第21-25页 |
| 2.6 半监督学习 | 第25-26页 |
| 2.7 SVM（支持向量机） | 第26-28页 |
| 2.8 常用的抽帧方法 | 第28-31页 |
| 2.9 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于BoW特征的视频镜头检索方法 | 第32-38页 |
| 3.1 关键帧抽取 | 第32-33页 |
| 3.2 BoW特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3 相似性度量 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 实验结果及视频镜头检索系统的设计和实现 | 第38-50页 |
| 4.1 实验数据集介绍 | 第38-40页 |
| 4.2 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.3 视频镜头检索系统设计框架 | 第41-42页 |
| 4.4 系统模块功能及试验结果 | 第42-47页 |
| 4.4.1 测试视频库模块 | 第42页 |
| 4.4.2 查询图片模块 | 第42-43页 |
| 4.4.3 关键帧抽取模块 | 第43-44页 |
| 4.4.4 BoW特征提取及融合模块 | 第44-46页 |
| 4.4.5 相似性度量模块 | 第46-47页 |
| 4.5 系统应用 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
