含分布式电源的配电网重构
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题工作 | 第14-16页 |
| 第二章 分布式电源的分析 | 第16-24页 |
| 2.1 配电网的简介 | 第16-17页 |
| 2.1.1 配电网的特点 | 第16页 |
| 2.1.2 配电网优化运行的目的与意义 | 第16-17页 |
| 2.1.3 配电网重构优化简介 | 第17页 |
| 2.2 分布式电源的分析 | 第17-18页 |
| 2.3 分布式电源的模型 | 第18-23页 |
| 2.3.1 光伏电源 | 第18-20页 |
| 2.3.2 风力发电 | 第20-21页 |
| 2.3.3 燃料电池 | 第21-22页 |
| 2.3.4 电能存储系统 | 第22-23页 |
| 2.4 分布式电源的综合参数 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 DG的接入对配电网的影响 | 第24-29页 |
| 3.1 DG对配电网网损的影响 | 第24-27页 |
| 3.2 DG对电能质量的影响 | 第27页 |
| 3.3 DG对配电网的可靠性的影响 | 第27-28页 |
| 3.4 DG对其它方面的影响 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 含DG的配电网重构理论研究 | 第29-37页 |
| 4.1 含DG的潮流计算 | 第29-34页 |
| 4.1.1 DG在潮流计算中的模型 | 第29-31页 |
| 4.1.2 潮流计算的算法研究 | 第31-32页 |
| 4.1.3 含分布式电源的前推回代法的潮流计算 | 第32-34页 |
| 4.2 含分布式电源的配电网重构的模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 配电网重构的目标函数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 含分布式电源的网络重构的多目标算法 | 第37-49页 |
| 5.1 网络重构的目标选取 | 第37-39页 |
| 5.1.1 网络损耗 | 第37-38页 |
| 5.1.2 可靠性 | 第38页 |
| 5.1.3 负荷均衡 | 第38-39页 |
| 5.2 网络重构的约束条件 | 第39-40页 |
| 5.2.1 约束条件 | 第39页 |
| 5.2.2 约束实现 | 第39-40页 |
| 5.3 多目标遗传算法设计 | 第40-44页 |
| 5.3.1 遗传算法概述 | 第40-41页 |
| 5.3.2 遗传编码 | 第41页 |
| 5.3.3 适应度计算 | 第41-42页 |
| 5.3.4 操作算子 | 第42页 |
| 5.3.5 算法流程 | 第42-44页 |
| 5.4 禁忌搜索算法设计 | 第44-47页 |
| 5.4.1 TS算法概述 | 第44-45页 |
| 5.4.2 邻域搜索结构 | 第45页 |
| 5.4.3 Tabu表 | 第45-46页 |
| 5.4.4 特设准则 | 第46页 |
| 5.4.5 算法流程 | 第46-47页 |
| 5.5 离散粒子群算法设计 | 第47-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 算法评价体系设计与算例分析 | 第49-60页 |
| 6.1 算法收敛性评价 | 第49-50页 |
| 6.2 算法多样性评价 | 第50-51页 |
| 6.3 多目标配电网重构的评价指标 | 第51-52页 |
| 6.4 算例系统 | 第52-53页 |
| 6.5 算例设置 | 第53-55页 |
| 6.6 运行结果 | 第55-58页 |
| 6.7 结果分析 | 第58-59页 |
| 6.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第60页 |
| 7.2 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第66页 |
