| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 评分算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分割算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究工作与结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第12页 |
| 1.3.2 内容结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于分词距离改进评分算法 | 第14-22页 |
| 2.1 分词距离基本概念 | 第14页 |
| 2.2 数据预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 抽取关键词 | 第14-15页 |
| 2.2.2 处理查询串 | 第15页 |
| 2.2.3 形式化表达文档 | 第15-16页 |
| 2.3 句子相似度计算模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 标识关键词和查询串 | 第16-17页 |
| 2.3.2 建立句子相似度计算模型 | 第17-19页 |
| 2.3.3 分词距离相似度得分 | 第19页 |
| 2.4 实验 | 第19-21页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第19-20页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于结构的文本分割算法及其应用到的检索模式探究 | 第22-33页 |
| 3.1 文本分割算法基本概念 | 第22-29页 |
| 3.1.1 检测子主题转换 | 第23-25页 |
| 3.1.2 TextTiling算法介绍 | 第25-28页 |
| 3.1.2.1 文本预处理 | 第25页 |
| 3.1.2.2 确定分值 | 第25-26页 |
| 3.1.2.3 边界标识 | 第26-27页 |
| 3.1.2.4 平滑化绘制图 | 第27-28页 |
| 3.1.3 TextTiling算法的优化和改进 | 第28-29页 |
| 3.2 主从检索模式 | 第29-30页 |
| 3.3 考虑子主题结构以改善信息检索 | 第30-32页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进算法在全文检索系统中的应用 | 第33-39页 |
| 4.1 SolrCloud框架分析 | 第33-35页 |
| 4.1.1 搭建单一solr服务 | 第33-34页 |
| 4.1.2 搭建SolrCloud集群 | 第34-35页 |
| 4.2 改进算法的具体应用 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基于内容改进的算法应用到Lucene评分算法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于结构改进的全文检索模式 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 工作总结 | 第39-40页 |
| 5.2 工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |