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基于DNN框架的电子税务搜索技术的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-15页
    1.1 选题背景和研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容及结构第14-15页
第2章 相关技术综述第15-22页
    2.1 DNN开源框架第15-17页
        2.1.1 DNN简介第15页
        2.1.2 DNN的架构第15-17页
        2.1.3 DNN的Scheduler调度第17页
    2.2 LUCENE.NET软件第17-19页
        2.2.1 Lucene.net简介第18页
        2.2.2 Lucene.net的架构第18-19页
    2.3 中文分词技术第19-20页
        2.3.1 中文分词背景第19-20页
        2.3.2 NLPIR中文分词技术第20页
    2.4 搜索引擎技术第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 DNN搜索的设计第22-37页
    3.1 基于DNN框架搜索的基本架构第22-28页
        3.1.1 传统搜索架构第22-26页
        3.1.2 基于Lucene.net的DNN搜索架构第26-28页
    3.2 DNN内容搜集子系统第28-30页
        3.2.1 网络爬虫第28-29页
        3.2.2 基于DNN的网络爬虫第29-30页
    3.3 搜索引擎的索引子系统第30-32页
        3.3.1 索引的结构第30-31页
        3.3.2 索引的创建第31-32页
        3.3.3 索引过程的优化第32页
    3.4 搜索引擎的检索子系统第32-36页
        3.4.1 搜索的创建第33-34页
        3.4.2 搜索结果的处理第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 DNN搜索在电子税务中的实现第37-56页
    4.1 系统总体需求分析和设计第37-41页
        4.1.1 电子税务系统搜索需求分析第37-38页
        4.1.2 电子税务系统总体设计第38-39页
        4.1.3 电子税务系统的部署架构第39-41页
    4.2 电子税务搜索的实现第41-52页
        4.2.1 电子税务平台的模块添加第41-43页
        4.2.2 电子税务平台搜索实现第43-49页
        4.2.3 DNN调度设置第49-52页
    4.3 电子税务搜索系统测试第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-57页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-59页
攻读研究生期间所发表论文及参加项目第59-61页
致谢第61页

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