| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 符号说明 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景、研究目标与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容、创新与特色 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 理论基础与研究综述 | 第12-22页 |
| 2.1 代数学基础 | 第12-13页 |
| 2.2 密码学基础 | 第13-15页 |
| 2.2.1 模 | 第13-14页 |
| 2.2.2 散列函数 | 第14页 |
| 2.2.3 离散对数问题 | 第14-15页 |
| 2.3 GPU和CUDA简介 | 第15-16页 |
| 2.4 同态Hash函数的加速计算和应用研究综述 | 第16-21页 |
| 2.4.1 同态Hash函数高性能计算研究概况 | 第16-18页 |
| 2.4.2 同态Hash函数的应用研究概况 | 第18-21页 |
| 2.5 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于GPU的同态Hash函数并行方案研究 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 同态Hash函数计算算法研究 | 第23-31页 |
| 3.2.1 同态Hash函数的实质运算 | 第23-25页 |
| 3.2.2 改进的Montgomery模乘算法与模幂算法研究 | 第25-29页 |
| 3.2.3 正确性、安全性与效率分析 | 第29-31页 |
| 3.3 同态Hash函数的并行计算算法设计 | 第31-33页 |
| 3.4 同态Hash函数基于GPU的并行性分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章总结 | 第35-36页 |
| 第四章 云存储中数据完整性的公开验证协议设计 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36-38页 |
| 4.2 基于同态Hash函数的验证方案设计 | 第38-41页 |
| 4.2.1 方案描述 | 第38-39页 |
| 4.2.2 动态更新 | 第39-41页 |
| 4.3 安全性分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 数据完整性保证 | 第41-42页 |
| 4.3.2 数据隐私保证 | 第42页 |
| 4.3.3 可抵抗的攻击和支持的操作分析 | 第42-43页 |
| 4.4 性能分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 通信花销 | 第43-44页 |
| 4.4.2 计算花销 | 第44-45页 |
| 4.5 本章总结 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 附录：实验代码 | 第47-52页 |
| 1. Montgomery模乘的CIOS实现 | 第47-49页 |
| 2. Karatsuba乘法实现 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |