| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 图像噪声问题 | 第7-9页 |
| 1.2 ROF全变分模型 | 第9页 |
| 1.3 解决TV模型的算法 | 第9-10页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第10-13页 |
| 2 基于迫近算子的不动点算法 | 第13-19页 |
| 2.1 预备知识 | 第13-16页 |
| 2.1.1 符号定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 通过迭代方式求算子不动点 | 第14页 |
| 2.1.3 迫近算子的概念和有关性质 | 第14-16页 |
| 2.2 基于迫近算子的不动点算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 针对ROF全变分模型的不动点算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 不动点算法的一般性推广 | 第17-19页 |
| 3 基于Split Bregman算法改进的不动点算法 | 第19-29页 |
| 3.1 Split Bregman算法的改进 | 第19-24页 |
| 3.1.1 Split Bregman迭代算法 | 第19-21页 |
| 3.1.2 Split Bregman算法的分析和改进 | 第21-24页 |
| 3.2 改进算法的收敛性证明 | 第24-29页 |
| 3.2.1 多步不动点理论 | 第24-25页 |
| 3.2.2 收敛性证明 | 第25-29页 |
| 4 自适应不动点算法解决ROF全变分模型的去噪音问题 | 第29-35页 |
| 4.1 算法的自适应改进 | 第29-30页 |
| 4.2 自适应的多步不动点算法去除图像的高斯噪声 | 第30-35页 |
| 5 结论与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
