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基于MODIS数据的京津冀地区霾及颗粒物浓度遥感监测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第13-23页
    1.1 选题背景及意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 选题意义第14-15页
    1.2 国内外研究进展第15-21页
        1.2.1 国外研究进展第15-18页
        1.2.2 国内研究现状第18-21页
    1.3 研究目标、内容与技术路线第21-23页
        1.3.1 研究目标第21页
        1.3.2 研究内容第21-22页
        1.3.3 技术路线第22-23页
2 数据源与数据预处理第23-35页
    2.1 研究区域概况第23-25页
    2.2 数据来源第25-28页
        2.2.1 MODIS数据和产品第25-27页
        2.2.2 地面站PM数据第27页
        2.2.3 地面气象站数据和DEM第27-28页
    2.3 数据预处理第28-31页
        2.3.1 遥感数据预处理第28-30页
        2.3.2 PM质量浓度的预处理第30页
        2.3.3 气象数据预处理第30-31页
    2.4 原理方法第31-34页
        2.4.1 霾遥感监测的基本原理第31-32页
        2.4.2 霾的识别方法第32页
        2.4.3 霾优化变换算法(HOT)原理第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
3 灰霾监测识别及颗粒物浓度监测第35-51页
    3.1 灰霾监测与识别第35-40页
        3.1.1 灰霾监测识别第35-38页
        3.1.2 RGB估算大气污染颗粒物第38-40页
    3.2 霾优化变换法(HOT)监测霾分布和颗粒物估算第40-50页
        3.2.1 确定晴空线第40-41页
        3.2.2 HOT法提取霾的分布第41-43页
        3.2.3 HOT估算大气污染颗粒物第43-48页
        3.2.4 模型分析第48-50页
    3.3 本章小结第50-51页
4 京津冀雾霾成因的地形分析第51-59页
    4.1 京津冀地区污染现状第51-53页
    4.2 京津冀雾霾成因的地形分析第53-57页
        4.2.1 京津冀地区雾霾发生内因第53-56页
        4.2.2 京津冀地区雾霾发生外因第56-57页
    4.3 京津冀地区雾霾防治的几点思考第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 结论与展望第59-61页
    5.1 结论第59页
    5.2 创新与不足第59-60页
    5.3 展望第60-61页
参考文献第61-69页
附录第69-77页
致谢第77-79页
作者简介及读研期间主要科研成果第79-80页

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