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不均匀光照下光伏系统最大功率点跟踪与控制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第14-16页
    1.2 光伏发电的现状和发展趋势第16-21页
        1.2.1 国内外光伏发电MPPT现状第18-19页
        1.2.2 国内外滑模变结构控制及抖振问题的现状第19-21页
    1.3 本文主要工作第21-23页
第二章 光伏电池建模和仿真分析第23-34页
    2.1 光伏系统概述第23-25页
        2.1.1 光伏系统组成第23页
        2.1.2 光伏系统的分类第23-25页
    2.2 光伏电池建模第25-29页
        2.2.1 光伏电池基本原理第25页
        2.2.2 光伏电池等效电路图第25-27页
        2.2.3 光伏阵列数学模型第27-28页
        2.2.4 光伏阵列仿真模型第28-29页
    2.3 光伏阵列特性仿真第29-33页
        2.3.1 光伏阵列输出特性仿真分析第29-32页
        2.3.2 不均匀光照条件下光伏阵列输出特性仿真分析第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 太阳能最大功率点跟踪算法第34-49页
    3.1 不均匀光照下遗传算法的全局最大功率点跟踪第34-36页
        3.1.1 遗传算法的基本原理第34页
        3.1.2 遗传算法的基本流程第34-35页
        3.1.3 仿真分析第35-36页
    3.2 不均匀光照下改进PSO-模糊神经网络全局最大功率点跟踪第36-43页
        3.2.1 BP神经网络第37页
        3.2.2 改进PSO-模糊神经网络算法第37-41页
        3.2.3 仿真分析第41-43页
    3.3 不均匀光照下“教与学”优化算法全局最大功率点跟踪第43-48页
        3.3.1 基本“教与学”优化算法第43-44页
        3.3.2 基于神经网络的改进“教与学”优化算法的基本原理第44-46页
        3.3.3 基于神经网络的改进“教与学”优化算法的流程第46-47页
        3.3.4 仿真分析第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 最大功率点跟踪控制第49-63页
    4.1 MPPT原理第49页
    4.2 DC/DC变换器第49-55页
        4.2.1 常见DC/DC变换器工作原理第50-53页
        4.2.2 DC/DC变换器数学模型第53-55页
        4.2.3 Boost变换器参数设定第55页
    4.3 滑模变结构控制第55-62页
        4.3.1 滑模变结构控制概述第55-56页
        4.3.2 滑模变结构控制的抖振问题第56-57页
        4.3.3 基于ITLBO的混合滑模变结构控制及仿真第57-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 MPPT抖振波检测与抑制第63-75页
    5.1 Prony算法理论分析及其局限性第63-65页
        5.1.1 Prony算法建模第63-64页
        5.1.2 Prony算法求解过程分析第64-65页
        5.1.3 Prony算法局限性分析第65页
    5.2 改进PSO-Prony算法第65-68页
        5.2.1 PSO算法改进第65-66页
        5.2.2 改进PSO-Prony算法的原理第66-67页
        5.2.3 改进PSO-Prony算法参数求解步骤第67-68页
    5.3 改进PSO-Prony算法的MPPT抖振波检测与抑制仿真分析第68-74页
        5.3.1 Prony算法和改进PSO-Prony算法的性能测试第68-72页
        5.3.2 改进PSO-Prony算法在MPPT抖振波检测与抑制中的应用第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 光伏电池带MPPT的并网PQ控制第75-84页
    6.1 PQ控制原理第75-77页
    6.2 PQ控制的仿真分析第77-80页
    6.3 光伏电池带MPPT的并网PQ控制仿真分析第80-83页
    6.4 本章小结第83-84页
总结与展望第84-86页
参考文献第86-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91-93页
致谢第93页

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