| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 水土流失动态监测研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水土流失动态监测模型研究进展 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目标及内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 遥感数据处理 | 第19-43页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 遥感数据 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Landsat-TM/ETM+数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MODIS/GIMMS NDVI产品数据 | 第22页 |
| 2.2.3 TRMM降雨数据 | 第22-23页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第23页 |
| 2.4 野外调查 | 第23-27页 |
| 2.5 面向水土流失遥感监测应用的土地利用/覆盖分类 | 第27-41页 |
| 2.5.1 分类系统与解译标志 | 第27-29页 |
| 2.5.2 分层信息提取 | 第29-39页 |
| 2.5.3 分类精度评价 | 第39-41页 |
| 2.5.4 分类结果分析 | 第41页 |
| 2.6 小结 | 第41-43页 |
| 第三章 植被覆盖度遥感动态监测 | 第43-61页 |
| 3.1 植被指数法估算植被覆盖度 | 第43页 |
| 3.2 大区域TM影像植被指数NDVI季相归一化 | 第43-54页 |
| 3.2.1 TMNDVI季相归一化方法 | 第44-46页 |
| 3.2.2 TM NDVI与MODIS NDVI时间变化趋势分析 | 第46-48页 |
| 3.2.3 归一化方法比较分析 | 第48-50页 |
| 3.2.4 不同尺度下季相归一化分析 | 第50-51页 |
| 3.2.5 福建省TM NDVI季相归一化 | 第51-54页 |
| 3.3 基于NDVI的植被覆盖度估算 | 第54-57页 |
| 3.3.1 基于像元二分模型的估算 | 第54-55页 |
| 3.3.2 精度验证 | 第55-57页 |
| 3.4 福建省植被覆盖度变化分析 | 第57-60页 |
| 3.4.1 研究区不同时期植被覆盖度估算 | 第57-58页 |
| 3.4.2 植被覆盖度面积变化分析 | 第58-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于USLE的水土流失遥感动态监测 | 第61-76页 |
| 4.1 降雨和径流因子R | 第61-64页 |
| 4.2 土壤可蚀性因子K | 第64-65页 |
| 4.3 坡度坡长因子LS | 第65-67页 |
| 4.4 植被覆盖与管理因子C | 第67-68页 |
| 4.5 水土保持措施因子P | 第68页 |
| 4.6 土壤侵蚀模数的计算 | 第68-71页 |
| 4.7 精度验证 | 第71-74页 |
| 4.8 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 福建省水土流失变化分析 | 第76-97页 |
| 5.1 福建省水土流失总体状况 | 第76-77页 |
| 5.2 福建省各地市水土流失状况 | 第77-86页 |
| 5.2.1 各地市土壤侵蚀面积变化分析 | 第77-80页 |
| 5.2.2 各地市土壤侵蚀强度变化分析 | 第80-82页 |
| 5.2.3 各地市土壤侵蚀强度空间分布变化 | 第82-86页 |
| 5.3 福建省22个水土流失重点县水土流失状况 | 第86-94页 |
| 5.3.1 22个水土流失重点县土壤侵蚀面积变化分析 | 第86-90页 |
| 5.3.2 22个水土流失重点县土壤侵蚀强度空间分布变化分析 | 第90-94页 |
| 5.4 水土流失变化原因分析 | 第94-95页 |
| 5.5 小结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 6.1 主要结论 | 第97-99页 |
| 6.1.1 面向水土流失遥感监测应用的土地利用/覆盖分类 | 第97页 |
| 6.1.2 植被覆盖度遥感动态监测 | 第97-98页 |
| 6.1.3 基于USLE的水土流失遥感动态监测 | 第98页 |
| 6.1.4 福建省水土流失变化分析 | 第98-99页 |
| 6.2 存在的不足与展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 个人简历 | 第109页 |
