二型模糊系统优化与应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 缩写、符号清单、术语表 | 第15-18页 |
| 1 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 引言 | 第18-19页 |
| 1.2 二型模糊系统理论概述 | 第19-25页 |
| 1.3 二型模糊系统研究趋势与现状 | 第25-27页 |
| 1.4 二型模糊系统的应用 | 第27-30页 |
| 1.5 存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第31-34页 |
| 2 基于RNA-GA算法的二型模糊系统参数优化 | 第34-55页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 RNA-GA算法 | 第35-43页 |
| 2.3 型模糊系统参数优化 | 第43-46页 |
| 2.4 仿真实验及结果分析 | 第46-54页 |
| 2.5 小结 | 第54-55页 |
| 3 基于DE算法的二型模糊系统规则及参数优化 | 第55-74页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 DE优化算法 | 第56-58页 |
| 3.3 二型模糊系统规则及参数优化 | 第58-62页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第62-73页 |
| 3.5 小结 | 第73-74页 |
| 4 基于HDE算法的二型模糊滑模控制器优化 | 第74-96页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 混合DE算法(HDE) | 第75-85页 |
| 4.3 二型模糊滑模控制器优化 | 第85-90页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第90-95页 |
| 4.5 小结 | 第95-96页 |
| 5 基于HADE算法的二型T-S模糊神经网络模型 | 第96-119页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 混合自适应DE算法(HADE) | 第97-105页 |
| 5.3 二型T-S模糊神经网络模型 | 第105-108页 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 | 第108-118页 |
| 5.5 小结 | 第118-119页 |
| 6 总结与展望 | 第119-123页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第119-121页 |
| 6.2 研究展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 附录A | 第134-138页 |
| 附录B | 第138-140页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第140-141页 |
