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基于矩阵李群的谐波变换理论及其数字水印应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 主要术语第12页
    1.3 数字水印技术第12-18页
        1.3.1 研究背景第12-13页
        1.3.2 基本框架第13-14页
        1.3.3 分类第14-15页
        1.3.4 数字产品面临的攻击第15-16页
        1.3.5 数字水印研究现状第16-18页
    1.4 本文主要创新之处第18-19页
    1.5 本文主要内容第19-21页
第二章 预备知识第21-29页
    2.1 一些基本的概念第21-22页
    2.2 Fourier变换第22页
    2.3 分数阶Fourier变换第22-23页
    2.4 线性正则变换第23-24页
    2.5 矩阵李群第24-25页
    2.6 四元数理论第25-27页
    2.7 数字图像第27-29页
第三章 基于SL(2,R)的谐波变换在灰度图像表示上的应用第29-51页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 正交矩或变换第30-32页
    3.3 LCT第32-33页
    3.4 基于SL(2,R)的谐波变换第33-39页
    3.5 图像表示第39-41页
    3.6 实验分析第41-50页
        3.6.1 图像重构第41-44页
        3.6.2 不变性分析第44-46页
        3.6.3 矩阵参数对图像表示的影响分析第46-50页
    3.7 小结第50-51页
第四章 基于SO(2)的极坐标谐波变换的数字水印技术第51-75页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 主要方法第52-57页
        4.2.1 分数阶极坐标谐波变换FrPHTs第53-56页
        4.2.2 PFrHTs离散化第56-57页
    4.3 数字水印嵌入和提取方法分析第57-61页
        4.3.1 精确变换系数的选择方法第57-58页
        4.3.2 确定嵌入水印的变换系数第58-59页
        4.3.3 数字水印的嵌入方式第59-60页
        4.3.4 数字水印的提取第60-61页
    4.4 实验分析第61-72页
        4.4.1 图像表示第61-63页
        4.4.2 水印的不可见性第63-64页
        4.4.3 水印容量第64-65页
        4.4.4 水印鲁棒性第65-72页
    4.5 小结第72-75页
第五章 基于SL(2,R)的极坐标谐波变换数字水印技术第75-97页
    5.1 PLCT第75-77页
    5.2 选择精确变换系数第77-79页
    5.3 嵌入水印第79-80页
    5.4 提取水印第80-81页
    5.5 数字水印嵌入系统框架第81页
    5.6 实验分析第81-96页
        5.6.1 图像表示能力第82-84页
        5.6.2 水印的不可见性第84-85页
        5.6.3 水印容量第85-86页
        5.6.4 水印鲁棒性第86-93页
        5.6.5 矩阵参数灵敏性的对数字水印系统的影响第93-96页
    5.7 分析第96页
    5.8 小结第96-97页
第六章 基于四元数谐波变换的彩色图像表示第97-109页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 基础知识第98-99页
    6.3 基于四元数理论的谐波变换第99-104页
    6.4 彩色图像表示实验分析第104-107页
    6.5 小结第107-109页
第七章 本文工作总结及研究展望第109-111页
参考文献第111-123页
攻读博士学位期间发表论文及研究成果清单第123-125页
致谢第125页

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