| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 磁性液体减振器国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 神经网络的分类 | 第14-15页 |
| 1.2.3 量子力学发展 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 外磁场下磁性液体中磁性颗粒的链化分析 | 第18-30页 |
| 2.1 外磁场下磁性液体链化现象及链化模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.2 两磁偶极子间的势能计算 | 第19-22页 |
| 2.3 磁性颗粒薛定谔方程的建立 | 第22-23页 |
| 2.4 磁性颗粒薛定谔方程的谱方法求解 | 第23-29页 |
| 2.4.3 切比雪夫谱方法求解椭圆形偏微分方程 | 第24-26页 |
| 2.4.4 切比雪夫谱方法精确度分析 | 第26-28页 |
| 2.4.5 磁性颗粒薛定谔方程的切比雪夫谱方法求解 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 被吸附磁性液体的体积计算及减振实验研究 | 第30-42页 |
| 3.1 被吸附磁性液体的体积计算 | 第30-35页 |
| 3.3 减振实验装置的搭建 | 第35-36页 |
| 3.4 隔振系数的研究及振动物理量对隔振系数的影响 | 第36-41页 |
| 3.4.1 隔振系数的计算 | 第36-37页 |
| 3.4.2 对比实验 | 第37-39页 |
| 3.4.3 磁性液体多孔介质减振器减振参数对隔振系数的影响 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 计算隔振系数BP神经网络的结构设计及优化 | 第42-54页 |
| 4.1 神经网络构成及其基本原理 | 第42-44页 |
| 4.2 BP误差反传神经网络 | 第44-45页 |
| 4.3 计算隔振系数BP神经网络的设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 BP神经网络输入参数设定 | 第45-46页 |
| 4.3.2 权值初始值设置 | 第46页 |
| 4.3.3 BP神经网络结构参数对性能的影响及设计 | 第46-48页 |
| 4.4 隔振系数计算及误差分析 | 第48-49页 |
| 4.5 计算隔振系数BP神经网络的优化 | 第49-52页 |
| 4.5.1 附加动量法优化BP神经网络 | 第49-50页 |
| 4.5.2 引入陡度因子改进BP神经网络 | 第50页 |
| 4.5.3 改进的共轭梯度BP算法 | 第50-51页 |
| 4.5.4 BP神经网络权值优化算法 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 主要创新点 | 第55页 |
| 5.3 需要进一步的研究工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
