分布式流处理系统操作共享优化算法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文工作 | 第13-15页 |
1.4 本文结构 | 第15-16页 |
第2章 相关工作 | 第16-20页 |
2.1 分布式流处理技术 | 第16-17页 |
2.2 操作共享技术 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 流处理操作共享模型 | 第20-27页 |
3.1 流处理作业模型 | 第20-21页 |
3.2 操作共享模型 | 第21-23页 |
3.2.1 共享分析 | 第21-22页 |
3.2.2 操作共享描述 | 第22-23页 |
3.3 系统模型 | 第23-26页 |
3.3.1 资源映射 | 第23-24页 |
3.3.2 计算资源约束 | 第24-25页 |
3.3.3 带宽资源约束 | 第25-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 流处理操作共享资源分配问题 | 第27-37页 |
4.1 资源分配问题 | 第27-31页 |
4.1.1 问题分析 | 第27-28页 |
4.1.2 问题建模 | 第28-30页 |
4.1.3 异构操作共享模型 | 第30-31页 |
4.2 共享优化算法 | 第31-36页 |
4.2.1 算法思想 | 第31页 |
4.2.2 共享操作判定算法 | 第31-33页 |
4.2.3 同构操作资源分配算法 | 第33-35页 |
4.2.4 异构操作资源分配算法 | 第35-36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 流处理操作共享快速调整问题 | 第37-43页 |
5.1 快速调整问题 | 第37-38页 |
5.1.1 问题分析 | 第37页 |
5.1.2 问题建模 | 第37-38页 |
5.2 快速资源映射调整算法 | 第38-42页 |
5.2.1 算法思想 | 第38-39页 |
5.2.2 快速调整算法 | 第39-41页 |
5.2.3 共享次数调整算法 | 第41-42页 |
5.3 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 实验与分析 | 第43-53页 |
6.1 实验系统设计和实现 | 第43-44页 |
6.2 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
6.3 实验结果分析 | 第45-51页 |
6.3.1 操作共享收益 | 第45-47页 |
6.3.2 资源量对共享收益的影响 | 第47页 |
6.3.3 资源分配策略比较 | 第47-50页 |
6.3.4 资源分配在线调整效果 | 第50-51页 |
6.4 本章小结 | 第51-53页 |
第7章 总结与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |