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简笔画识别算法研究及系统移植

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1. 绪论第7-10页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 主要研究内容第8-9页
    1.3 论文的组织结构第9-10页
2. 相关工作第10-20页
    2.1 手写输入识别算法研究现状第10-15页
        2.1.1 基于结构特征的手写输入识别方法第10-12页
        2.1.2 基于数据统计模型的手写输入识别方法第12-15页
    2.2 图像识别的基本原理与方法第15-17页
        2.2.1 图像特征的提取第16-17页
        2.2.2 图像的识别方法第17页
    2.3 移动平台幼儿培育软件现状分析与研究第17-20页
3. 简笔画识别算法的设计与实现第20-34页
    3.1 算法的基本思想第20-23页
    3.2 算法的主要步骤第23-31页
        3.2.1 简笔画预处理第23-24页
        3.2.2 基于局部特征的识别第24-28页
        3.2.3 基于全局特征的识别第28-30页
        3.2.4 结构特征分析第30-31页
    3.3 实验结果与分析第31-34页
        3.3.1 实验平台第31-32页
        3.3.2 数据收集第32页
        3.3.3 结果与分析第32-34页
4. 基于移动平台简笔动画系统的移植第34-40页
    4.1 移动平台的对比与选择第34-35页
    4.2 系统结构与功能设计第35-37页
        4.2.1 系统结构设计第35-36页
        4.2.2 系统功能设计第36-37页
    4.3 系统界面设计第37-39页
    4.4 实验平台搭建第39-40页
5 总结与展望第40-42页
    5.1 全文工作总结第40页
    5.2 下一步工作第40-42页
参考文献第42-44页
个人简介第44-45页
导师简介第45-46页
获得成果目录第46-47页
致谢第47页

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