简笔画识别算法研究及系统移植
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1. 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 主要研究内容 | 第8-9页 |
1.3 论文的组织结构 | 第9-10页 |
2. 相关工作 | 第10-20页 |
2.1 手写输入识别算法研究现状 | 第10-15页 |
2.1.1 基于结构特征的手写输入识别方法 | 第10-12页 |
2.1.2 基于数据统计模型的手写输入识别方法 | 第12-15页 |
2.2 图像识别的基本原理与方法 | 第15-17页 |
2.2.1 图像特征的提取 | 第16-17页 |
2.2.2 图像的识别方法 | 第17页 |
2.3 移动平台幼儿培育软件现状分析与研究 | 第17-20页 |
3. 简笔画识别算法的设计与实现 | 第20-34页 |
3.1 算法的基本思想 | 第20-23页 |
3.2 算法的主要步骤 | 第23-31页 |
3.2.1 简笔画预处理 | 第23-24页 |
3.2.2 基于局部特征的识别 | 第24-28页 |
3.2.3 基于全局特征的识别 | 第28-30页 |
3.2.4 结构特征分析 | 第30-31页 |
3.3 实验结果与分析 | 第31-34页 |
3.3.1 实验平台 | 第31-32页 |
3.3.2 数据收集 | 第32页 |
3.3.3 结果与分析 | 第32-34页 |
4. 基于移动平台简笔动画系统的移植 | 第34-40页 |
4.1 移动平台的对比与选择 | 第34-35页 |
4.2 系统结构与功能设计 | 第35-37页 |
4.2.1 系统结构设计 | 第35-36页 |
4.2.2 系统功能设计 | 第36-37页 |
4.3 系统界面设计 | 第37-39页 |
4.4 实验平台搭建 | 第39-40页 |
5 总结与展望 | 第40-42页 |
5.1 全文工作总结 | 第40页 |
5.2 下一步工作 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
个人简介 | 第44-45页 |
导师简介 | 第45-46页 |
获得成果目录 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |