| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 和声搜索算法的发展现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 和声搜索算法的基本原理 | 第16-17页 |
| 1.2.2 和声搜索算法的优缺点 | 第17-18页 |
| 1.2.3 和声算法的改进研究 | 第18-21页 |
| 1.2.4 和声算法的应用研究 | 第21-24页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第24-27页 |
| 第2章 和声搜索算法及其改进 | 第27-51页 |
| 2.1 基本和声搜索算法 | 第27-29页 |
| 2.2 基于反向学习的和声搜索算法 | 第29-37页 |
| 2.2.1 反向学习策略 | 第29-30页 |
| 2.2.2 参数调整策略 | 第30-31页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第31页 |
| 2.2.4 实验结果与分析 | 第31-37页 |
| 2.3 多子群混合和声搜索算法 | 第37-49页 |
| 2.3.1 多子群划分 | 第37-38页 |
| 2.3.2 差分调整 | 第38-39页 |
| 2.3.3 通信机制 | 第39-40页 |
| 2.3.4 算法步骤 | 第40-41页 |
| 2.3.5 实验结果与分析 | 第41-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 改进和声搜索算法在电力系统经济负荷分配中的应用 | 第51-61页 |
| 3.1 电力系统经济负荷分配研究现状 | 第51-52页 |
| 3.2 电力系统经济负荷分配数学模型 | 第52-54页 |
| 3.3 改进和声搜索算法 | 第54-56页 |
| 3.3.1 自适应音调微调幅度 | 第54页 |
| 3.3.2 自适应音调微调概率 | 第54-55页 |
| 3.3.3 约束处理 | 第55-56页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 全局竞争和声搜索算法 | 第61-77页 |
| 4.1 和声算法及其改进算法 | 第61-63页 |
| 4.1.1 和声算法 | 第61-62页 |
| 4.1.2 几种经典的改进和声搜索算法 | 第62-63页 |
| 4.2 全局竞争和声搜索算法 | 第63-67页 |
| 4.2.1 和声算法分析 | 第63-64页 |
| 4.2.2 全局平均和声和随机局部平均和声 | 第64-65页 |
| 4.2.3 自适应全局调整 | 第65页 |
| 4.2.4 局域学习 | 第65-66页 |
| 4.2.5 竞争选择 | 第66页 |
| 4.2.6 算法流程 | 第66-67页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第67-75页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第67-69页 |
| 4.3.2 参数HMS,HMCR和PAR对GCHS算法优化性能的影响 | 第69-72页 |
| 4.3.3 不同和声算法的比较 | 第72-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 离散全局和声算法优化0-1背包问题 | 第77-97页 |
| 5.1 0-1背包问题的研究现状 | 第77-78页 |
| 5.2 背包问题的数学模型 | 第78页 |
| 5.3 经典的离散和声搜索算法 | 第78-80页 |
| 5.4 离散全局和声搜索算法 | 第80-84页 |
| 5.4.1 多选择调节策略 | 第80-81页 |
| 5.4.2 精英培养机制 | 第81-82页 |
| 5.4.3 随机修复策略 | 第82-83页 |
| 5.4.4 随机置换异或策略 | 第83页 |
| 5.4.5 DGHS的具体流程 | 第83-84页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第84-96页 |
| 5.5.1 小维数0-1背包问题求解 | 第85-91页 |
| 5.5.2 大维数0-1背包实例求解 | 第91-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 混合多策略全局和声搜索算法在二次背包问题中的应用 | 第97-119页 |
| 6.1 二次背包问题的研究现状 | 第97-98页 |
| 6.2 二次背包问题的数学模型 | 第98页 |
| 6.3 和声搜索算法 | 第98-100页 |
| 6.4 混合多策略全局和声搜索算法 | 第100-108页 |
| 6.4.1 均值引导策略 | 第100-102页 |
| 6.4.2 参数自适应调整 | 第102-104页 |
| 6.4.3 教学优化调整策略 | 第104-106页 |
| 6.4.4 松弛修复策略 | 第106-108页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第108-117页 |
| 6.5.1 实验准备 | 第108-109页 |
| 6.5.2 同类和声搜索算法的比较 | 第109-112页 |
| 6.5.3 经典智能算法的比较 | 第112页 |
| 6.5.4 新近优化算法的比较 | 第112-117页 |
| 6.6 小结 | 第117-119页 |
| 第7章 总结与展望 | 第119-121页 |
| 7.1 总结 | 第119-120页 |
| 7.2 展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 攻读学位期间发表的论著及获奖情况 | 第141页 |
