SAR图像配准软件系统设计
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 SAR图像配准研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究历史及现状 | 第17-18页 |
1.3 现有SAR图像配准软件 | 第18-19页 |
1.4 本文主要工作及安排 | 第19-22页 |
第二章 图像配准的基本理论 | 第22-34页 |
2.1 图像配准的基本原理 | 第22-24页 |
2.1.1 配准的定义 | 第22-23页 |
2.1.2 配准的一般性流程 | 第23-24页 |
2.2 图像配准方法分类 | 第24-31页 |
2.2.1 人工选点的方法 | 第24-26页 |
2.2.2 自动的方法 | 第26-31页 |
2.3 SAR图像配准误差分析与性能评价 | 第31-32页 |
2.3.1 误差分析 | 第31页 |
2.3.2 评价准则 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 SAR图像配准特性分析 | 第34-60页 |
3.1 SAR图像数据特性 | 第34-38页 |
3.1.1 灰度特性 | 第34-37页 |
3.1.2 相干斑噪声 | 第37-38页 |
3.2 SAR图像与光学图像配准分析 | 第38-39页 |
3.3 SAR图像与SAR图像配准分析 | 第39-40页 |
3.4 SAR图像与光学图像配准 | 第40-45页 |
3.4.1 配准算法 | 第40-41页 |
3.4.2 实验数据 | 第41-44页 |
3.4.3 实验结果及参数分析 | 第44-45页 |
3.5 基于傅里叶变换的SAR图像之间的配准 | 第45-50页 |
3.5.1 基于傅里叶变换的配准算法 | 第45-46页 |
3.5.2 基于傅里叶变换的配准算法改进 | 第46页 |
3.5.3 基于傅里叶变换的配准实验 | 第46-49页 |
3.5.4 实验结果及参数分析 | 第49-50页 |
3.6 基于SIFT算法的SAR图像之间的配准 | 第50-60页 |
3.6.1 传统的SIFT算法 | 第50-51页 |
3.6.2 改进的SIFT算法 | 第51-53页 |
3.6.3 基于改进SIFT算法的配准实验 | 第53-57页 |
3.6.4 实验结果分析 | 第57-60页 |
第四章 软件系统设计方案 | 第60-78页 |
4.1 软件设计思想 | 第60页 |
4.1.1 软件功能需求分析 | 第60页 |
4.1.2 总体设计思想 | 第60页 |
4.2 系统模块详细设计 | 第60-75页 |
4.2.1 据读取模块和结果保存模块 | 第60-61页 |
4.2.2 SAR与光学图像配准模块 | 第61页 |
4.2.3 基于SIFT的SAR图像配准模块 | 第61-73页 |
4.2.4 基于傅里叶的配准模块 | 第73-75页 |
4.3 软件开发中的关键技术 | 第75-76页 |
4.3.1 面向对象编程 | 第75-76页 |
4.3.2 多线程技术 | 第76页 |
4.3.3 工具箱 | 第76页 |
4.4 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 软件系统功能实现 | 第78-88页 |
5.1 开发环境介绍 | 第78-81页 |
5.2 软件编写流程 | 第81页 |
5.3 软件功能实现 | 第81-83页 |
5.4 软件界面设计及演示 | 第83-85页 |
5.5 独立可执行程序生成及发布 | 第85-86页 |
5.6 本章小结 | 第86-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
6.1 总结 | 第88-89页 |
6.2 展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
致谢 | 第94-96页 |
作者简介 | 第96-97页 |