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SAR图像配准软件系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 SAR图像配准研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究历史及现状第17-18页
    1.3 现有SAR图像配准软件第18-19页
    1.4 本文主要工作及安排第19-22页
第二章 图像配准的基本理论第22-34页
    2.1 图像配准的基本原理第22-24页
        2.1.1 配准的定义第22-23页
        2.1.2 配准的一般性流程第23-24页
    2.2 图像配准方法分类第24-31页
        2.2.1 人工选点的方法第24-26页
        2.2.2 自动的方法第26-31页
    2.3 SAR图像配准误差分析与性能评价第31-32页
        2.3.1 误差分析第31页
        2.3.2 评价准则第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 SAR图像配准特性分析第34-60页
    3.1 SAR图像数据特性第34-38页
        3.1.1 灰度特性第34-37页
        3.1.2 相干斑噪声第37-38页
    3.2 SAR图像与光学图像配准分析第38-39页
    3.3 SAR图像与SAR图像配准分析第39-40页
    3.4 SAR图像与光学图像配准第40-45页
        3.4.1 配准算法第40-41页
        3.4.2 实验数据第41-44页
        3.4.3 实验结果及参数分析第44-45页
    3.5 基于傅里叶变换的SAR图像之间的配准第45-50页
        3.5.1 基于傅里叶变换的配准算法第45-46页
        3.5.2 基于傅里叶变换的配准算法改进第46页
        3.5.3 基于傅里叶变换的配准实验第46-49页
        3.5.4 实验结果及参数分析第49-50页
    3.6 基于SIFT算法的SAR图像之间的配准第50-60页
        3.6.1 传统的SIFT算法第50-51页
        3.6.2 改进的SIFT算法第51-53页
        3.6.3 基于改进SIFT算法的配准实验第53-57页
        3.6.4 实验结果分析第57-60页
第四章 软件系统设计方案第60-78页
    4.1 软件设计思想第60页
        4.1.1 软件功能需求分析第60页
        4.1.2 总体设计思想第60页
    4.2 系统模块详细设计第60-75页
        4.2.1 据读取模块和结果保存模块第60-61页
        4.2.2 SAR与光学图像配准模块第61页
        4.2.3 基于SIFT的SAR图像配准模块第61-73页
        4.2.4 基于傅里叶的配准模块第73-75页
    4.3 软件开发中的关键技术第75-76页
        4.3.1 面向对象编程第75-76页
        4.3.2 多线程技术第76页
        4.3.3 工具箱第76页
    4.4 本章小结第76-78页
第五章 软件系统功能实现第78-88页
    5.1 开发环境介绍第78-81页
    5.2 软件编写流程第81页
    5.3 软件功能实现第81-83页
    5.4 软件界面设计及演示第83-85页
    5.5 独立可执行程序生成及发布第85-86页
    5.6 本章小结第86-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 总结第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-96页
作者简介第96-97页

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