H.264视频编码算法的并行优化

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·课题背景及研究意义	第9-11页
·本文结构安排	第11-12页
第二章 SSE与CUDA并行架构	第12-24页
·基于SSE的SIMD架构	第12-13页
·GPU发展简史	第13-17页
·硬件T&L与固定流水线	第13-14页
·Shader与可编程流水线	第14-15页
·统一流处理器	第15-16页
·GPU架构的天然并行性	第16-17页
·CUDA简介	第17-24页
·CUDA硬件层级	第17-19页
·CUDA逻辑层级	第19-21页
·CUDA的限制与优化	第21-22页
·CUDA的语法规范	第22-24页
第三章 H.264编码算法分析	第24-34页
·H.264编码流程概览	第24-28页
·基于分块的视频编码	第24-26页
·H.264的运动估计	第26-28页
·各类运动估计算法的比较	第28-32页
·全搜索以及快速全搜索	第29-30页
·快速运动估计算法	第30-32页
·各层次的并行可行性	第32-33页
·并行运动估计算法的缺陷	第33-34页
第四章 基于CUDA的H.264并行编码优化	第34-57页
·并行全搜索	第34-39页
·基于SSE的优化	第34-36页
·基于CUDA的优化	第36-39页
·优化结果	第39页
·JM参考模型分析	第39-42页
·JM参考模型简介	第39-40页
·JM中的几个重要参数	第40-42页
·P帧与B帧的并行优化	第42-50页
·SAD运算的并行化	第43-44页
·Shared Memory优化	第44-47页
·IO优化	第47-48页
·B帧编码的并行优化	第48-50页
·实验结果	第50-57页
·实验环境	第50页
·数据有效性	第50-53页
·编码速度对比	第53-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-61页
致谢	第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文	第62页