基于隐马尔可夫模型的复合式攻击预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 网络安全发展趋势 | 第9页 |
| 1.1.2 主动防御 | 第9-10页 |
| 1.1.3 攻击预测 | 第10页 |
| 1.1.4 复合式攻击 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究意义与创新点 | 第13页 |
| 1.4.1 研究意义 | 第13页 |
| 1.4.2 创新点 | 第13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 2 网络安全的预警与主动防御技术 | 第15-22页 |
| 2.1 攻击与复合式攻击的相关术语 | 第15-16页 |
| 2.2 主动防御体系简介 | 第16-19页 |
| 2.2.1 防火墙 | 第16-18页 |
| 2.2.2 入侵检测系统 | 第18页 |
| 2.2.3 反病毒系统 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于主机的入侵防御系统 | 第19页 |
| 2.3 网络安全预警体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于代理的多层次网络安全预警体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 分布式网络安全预警体系结构 | 第20页 |
| 2.4 复合式攻击网络安全预警技术 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 复合式攻击的隐马尔可夫模型 | 第22-36页 |
| 3.1 隐马尔可夫模型相关理论 | 第22-24页 |
| 3.2 隐马尔可夫模型的算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Forward算法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Viterbi算法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 Baum-Welch算法 | 第28-29页 |
| 3.3 对HMM建模算法的改进 | 第29-30页 |
| 3.3.1 Viterbi算法的改进 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Baum-Welch算法的改进 | 第30页 |
| 3.4 复合式攻击的隐马尔可夫模型的建立 | 第30-33页 |
| 3.4.1 观测层 | 第31-32页 |
| 3.4.2 意图层 | 第32-33页 |
| 3.4.3 观察概率矩阵确定 | 第33页 |
| 3.4.4 状态转移概率矩阵确定 | 第33页 |
| 3.5 隐马尔可夫模型在复合式攻击预测中的应用 | 第33-35页 |
| 3.5.1 基于隐马尔可夫模型的复合式攻击判别 | 第34页 |
| 3.5.2 基于隐马尔可夫模型的攻击意图识别 | 第34页 |
| 3.5.3 基于隐马尔可夫模型的复合式攻击预测 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于隐马尔可夫模型的预警系统的建立 | 第36-39页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第36页 |
| 4.2 预警系统模型 | 第36-37页 |
| 4.3 预警系统的体系结构 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 系统的实现及实验分析 | 第39-45页 |
| 5.1 特征库的设计 | 第39页 |
| 5.2 关键模块的设计与实现 | 第39-41页 |
| 5.2.1 报警信息预处理 | 第39-40页 |
| 5.2.2 判别复合式攻击的实现 | 第40页 |
| 5.2.3 识别攻击意图的实现 | 第40-41页 |
| 5.2.4 对复合式攻击的下一步攻击预测的实现 | 第41页 |
| 5.3 系统模型的实验结果 | 第41-44页 |
| 5.3.1 实验数据介绍 | 第42页 |
| 5.3.2 实验结果以及分析 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 后记(含致谢) | 第49页 |
