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基于遗传算法神经网络的某制冷空调系统性能预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 制冷系统仿真技术概述第9-11页
    1.2 仿真技术应用于制冷空调系统中的现状与发展趋势第11-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
2 制冷空调系统部件仿真模型计算与性能预测分析第16-52页
    2.1 人工神经网络理论概述第16-20页
    2.2 研究目标系统概述第20-21页
    2.3 活塞式压缩机仿真模型计算与性能预测分析第21-28页
    2.4 冷凝器仿真模型计算与性能预测分析第28-35页
    2.5 毛细管仿真模型计算与性能预测分析第35-42页
    2.6 蒸发器仿真模型计算与性能预测分析第42-50页
    2.7 本章小结第50-52页
3 系统仿真模型计算与性能预测分析第52-59页
    3.1 系统仿真模型计算第52-53页
    3.2 系统神经网络模型数据样本分布第53-56页
    3.3 系统神经网络模型预测结果分析第56-58页
    3.4 本章小结第58-59页
4 总结与展望第59-61页
    4.1 全文总结第59-60页
    4.2 研究展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录1 攻读学位期间发表论文情况第66-67页
附录2 攻读学位期间参与项目情况第67页

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