| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 全文安排 | 第15-16页 |
| 2 电能质量监测系统需求分析 | 第16-25页 |
| 2.1 电能质量监测体系的层次结构 | 第16-17页 |
| 2.2 电能质量数据的海量化特点 | 第17-18页 |
| 2.3 电能质量监测系统需求分析 | 第18-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 海量电能质量数据存储方案设计与实现 | 第25-40页 |
| 3.1 基于Mongo DB的海量电能质量数据存储方案分析与设计 | 第25-32页 |
| 3.2 基于Mongo DB的海量电能质量数据存储方案实现 | 第32-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 PQDIF文件的解析方案设计与实现 | 第40-52页 |
| 4.1 PQDIF数据格式和结构 | 第40-42页 |
| 4.2 现有解析方案的不足 | 第42-43页 |
| 4.3 基于Hadoop Map Reduce的海量PQDIF解析方案的设计与实现..(36)4.4 本章小结 | 第43-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 方案测试与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 存储方案的性能测试与分析 | 第52-58页 |
| 5.2 解析方案的性能测试与分析 | 第58-61页 |
| 5.3 方案的综合性能测试与分析 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录1攻读学位期间发表的论文 | 第73页 |
