基于所有者的软件恶意性判别

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-14页
1.1 研究背景与意义	第8-9页
1.2 国内外研究概况	第9-12页
1.3 主要研究内容与论文组织	第12-13页
1.4 本章小结	第13-14页
2 软件恶意性的判别模式的理论模型及其相对性	第14-26页
2.1 软件恶意性判别模式的抽象化	第14-16页
2.2 URM判别模型	第16-20页
2.3 当前判别模式的局限	第20-24页
2.4 本章小结	第24-26页
3 基于所有者的判别模型	第26-37页
3.1 所有者的定义	第26-28页
3.2 URMO判别模型	第28-31页
3.3 URMO模型的优点	第31-36页
3.4 本章小结	第36-37页
4 实验论证	第37-47页
4.1 URMO模型的判别过程（实验一）	第37-40页
4.2 几款实际的恶意代码判别（实验二）	第40-42页
4.3 所有者自定义网络流量判别（实验三）	第42-46页
4.4 本章小结	第46-47页
5 总结与展望	第47-49页
5.1 工作总结	第47-48页
5.2 进一步工作的展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-52页