| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于极化敏感阵列的信源参数估计的国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于稀疏重构的信源参数估计的国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 稀疏重构 | 第16-17页 |
| 2.1.1 稀疏重构的信号模型 | 第16页 |
| 2.1.2 稀疏基矩阵的构造 | 第16-17页 |
| 2.2 经典的稀疏重构算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 FOCUSS算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 贪婪方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 凸优化算法 | 第19-20页 |
| 2.3 仿真分析 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于稀疏重构的Capon谱函数远近场混合源定位 | 第24-32页 |
| 3.1 远近场混合源模型 | 第24-26页 |
| 3.2 基于稀疏重构的Capon谱函数远近场混合源估计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 DOA参数估计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 距离参数估计 | 第27-29页 |
| 3.3 仿真分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于稀疏重构的非凸惩罚约束DOA估计算法 | 第32-46页 |
| 4.1 基于稀疏重构非凸惩罚约束DOA估计算法 | 第32-39页 |
| 4.1.1 信号模型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 算法描述 | 第33-34页 |
| 4.1.3 基于稀疏重构的非凸惩罚约束DOA估计 | 第34-37页 |
| 4.1.4 仿真分析 | 第37-39页 |
| 4.2 基于Ｌ型阵列下信源仰角和方位角估计 | 第39-45页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于稀疏重构的仰角和方位角估计 | 第40-43页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于稀疏重构的四元数信源DOA和极化参数估计 | 第46-56页 |
| 5.1 信号模型 | 第46-48页 |
| 5.2 算法描述 | 第48-52页 |
| 5.2.1 四元数 | 第48页 |
| 5.2.2 基于极化敏感阵列的DOA和极化参数估计 | 第48-52页 |
| 5.3 仿真分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 全文总结 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 有待解决的问题 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
