| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 2. Android平台相关技术的介绍与分析 | 第19-29页 |
| 2.1 Android5.0平台架构及特性 | 第19-20页 |
| 2.2 Android应用程序的基本组件介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 活动 | 第20-21页 |
| 2.2.2 服务 | 第21页 |
| 2.2.3 广播接收器 | 第21页 |
| 2.2.4 内容提供者 | 第21页 |
| 2.2.5 活动的生命周期 | 第21-22页 |
| 2.2.6 活动之间的切换 | 第22-23页 |
| 2.3 界面编程和视图组件 | 第23-25页 |
| 2.3.1 视图组件和容器组件 | 第23-24页 |
| 2.3.2 XML布局文件 | 第24页 |
| 2.3.3 常见的UI组件 | 第24-25页 |
| 2.4 Android系统中的图形与图像处理功能 | 第25-26页 |
| 2.4.1 Android中使用简单图片 | 第25页 |
| 2.4.2 Android绘图 | 第25-26页 |
| 2.5 JNI技术 | 第26-27页 |
| 2.5.1 JNI的优点 | 第26页 |
| 2.5.2 使用JNI的开发流程 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3. 图像分割和图像融合算法研究 | 第29-45页 |
| 3.1 Grab Cut算法研究 | 第29-37页 |
| 3.1.1 最大流问题 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Graph Cuts图像分割算法 | 第30-33页 |
| 3.1.3 Grab Cut图像分割算法 | 第33-37页 |
| 3.1.3.1 Grab Cut与Graph Cuts的区别 | 第33页 |
| 3.1.3.2 颜色模型 | 第33-35页 |
| 3.1.3.3 迭代能量最小化分割算法 | 第35-37页 |
| 3.2 泊松融合 | 第37-43页 |
| 3.2.1 图像散度 | 第37页 |
| 3.2.2 泊松重建 | 第37-38页 |
| 3.2.3 泊松图像融合 | 第38-41页 |
| 3.2.4 泊松融合与图像膨胀算法的结合 | 第41-43页 |
| 3.3 泊松融合算法与金字塔融合算法对比 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4. 系统设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 系统的总体设计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 系统的功能 | 第45-47页 |
| 4.2.2 系统的总体流程 | 第47-48页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第48-58页 |
| 4.3.1 图像读取模块 | 第48-49页 |
| 4.3.2 交互绘制模块 | 第49-52页 |
| 4.3.3 背景选择模块 | 第52-53页 |
| 4.3.4 图像处理模块 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5. 系统测试及分析 | 第59-65页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 测试环境 | 第59页 |
| 5.3 测试结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.4 总结分析 | 第63-65页 |
| 6. 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |