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基于遗传算法的框架—支撑结构优化研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 框架-支撑结构体系优化研究现状第9-13页
        1.2.1 钢框架-支撑结构优化研究现状第9-11页
        1.2.2 混凝土框架-支撑结构优化研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-16页
2 框架-支撑结构优化算法研究第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 基于遗传算法的框架-支撑结构优化设计流程第16-19页
        2.2.1 遗传算法第17-18页
        2.2.2 基于遗传算法的框架-支撑结构优化设计步骤第18-19页
    2.3 基于遗传算法的框架-支撑结构优化数学模型第19-23页
        2.3.1 设计变量第19-20页
        2.3.2 目标函数第20-22页
        2.3.3 约束条件第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 基于遗传算法的框架-支撑结构优化程序实现第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 ABAQUS参数化建模程序实现第24-28页
    3.3 基于遗传算法的框架-支撑结构优化程序实现第28-36页
        3.3.1 遗传算法模块第29-31页
        3.3.2 EasyDriver节点模块第31-32页
        3.3.3 有限元分析模块第32-34页
        3.3.4 约束及目标节点模块第34页
        3.3.5 基于遗传算法的框架-支撑结构优化实现流程第34-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 基于遗传算法的框架-支撑结构优化算例分析第38-56页
    4.1 引言第38页
    4.2 基于遗传算法的框架-支撑结构优化有效性验证第38-48页
        4.2.1 无支撑优化模型第38-41页
        4.2.2 满布支撑优化模型第41-45页
        4.2.3 增设部分支撑优化模型第45-48页
    4.3 基于遗传算法的框架-支撑结构优化参数分析第48-55页
        4.3.1 无支撑优化参数分析第48-51页
        4.3.2 满布支撑优化参数分析第51-53页
        4.3.3 增设部分支撑优化参数分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 结论与展望第56-58页
    5.1 结论第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录第63-67页

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