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基于HBase的空间数据云存储研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 HBase的商业应用和研究现状第11-13页
        1.2.2 HBase在空间数据上的研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作及论文组织结构第14-15页
        1.3.1 本文的主要工作第14页
        1.3.2 论文组织结构第14-15页
    参考文献第15-17页
第二章 Hadoop云平台第17-31页
    2.1 Hadoop平台第17-20页
        2.1.1 Hadoop生态圈第17-18页
        2.1.2 HDFS文件系统第18-20页
    2.2 HBase分布式数据库第20-26页
        2.2.1 HBase体系架构第20-21页
        2.2.2 HBase表结构第21-22页
        2.2.3 HBase过滤器(Filter)第22-25页
        2.2.4 HBase客户端JAVA API第25-26页
    2.3 MapReduce计算框架第26-28页
        2.3.1 MapReduce架构第27-28页
        2.3.2 HBase对MapReduce的扩展第28页
    2.4 小结第28-29页
    参考文献第29-31页
第三章 GeoHash空间索引分析第31-53页
    3.1 空间拓扑关系分析第31-33页
        3.1.1 空间数据特点第31-32页
        3.1.2 空间数据的结构及拓扑分析第32-33页
    3.2 GeoHash算法分析第33-39页
        3.2.1 空间填充曲线-Z曲线第33-34页
        3.2.2 GeoHash编码的原理第34-39页
        3.2.3 GeoHash编码的特点第39页
    3.3 空间对象的GeoHash格网化处理第39-45页
        3.3.1 矢量线的GeoHash编码转换第40-44页
        3.3.2 矢量面的GeoHash编码转换第44-45页
    3.4 基于GeoHash的空间表模型设计第45-49页
        3.4.1 HBase表设计原则第45-46页
        3.4.2 矢量数据表设计第46-48页
        3.4.3 基于GeoHash的索引表设计第48-49页
        3.4.4 空间数据存储与查询的流程设计第49页
    3.5 小结第49-50页
    参考文献第50-53页
第四章 空间数据存储和索引表构建第53-66页
    4.1 ShapeFile矢量数据处理第53-60页
        4.1.1 ShapeFile文件解析第53-54页
        4.1.2 GeoTools读取ShapeFile数据第54-57页
        4.1.3 ShapeFile数据导入HBase矢量数据表算法第57-59页
        4.1.4 基于GeoHash的索引表构建算法第59-60页
    4.2 实验环境及数据第60-64页
        4.2.1 实验环境第60-62页
        4.2.2 实验数据第62-63页
        4.2.3 ShapeFile数据导入HBase实验第63页
        4.2.4 空间索引表构建实验第63-64页
    4.3 小结第64页
    参考文献第64-66页
第五章 空间查询实验及结果分析第66-81页
    5.1 多边形区域查询第66-74页
        5.1.1 客户端区域查询第67-68页
        5.1.2 并行化区域查询第68-71页
        5.1.3 多边形区域查询实验及性能分析第71-74页
    5.2 线相交查询第74-79页
        5.2.1 客户端线相交查询第74-76页
        5.2.2 并行化线相交查询第76-77页
        5.2.3 线相交查询实验及性能分析第77-79页
    5.3 小结第79页
    参考文献第79-81页
第六章 总结与展望第81-84页
    6.1 总结第81页
    6.2 展望第81-82页
    参考文献第82-84页
致谢第84-85页

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