基于改进CASA模型的小区域冬小麦遥感估产研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 研究方法综述 | 第16-26页 |
| 2.1 国内外遥感估产研究进展 | 第16-17页 |
| 2.2 作物单产估算方法综述 | 第17-19页 |
| 2.3 NPP模型研究进展 | 第19-21页 |
| 2.4 物候期识别方法 | 第21-26页 |
| 2.4.1 作物物候期及生理特点 | 第21-22页 |
| 2.4.2 时间序列物候监测方法 | 第22-26页 |
| 3 研究区概况及数据预处理 | 第26-38页 |
| 3.1 研究区概况 | 第26-28页 |
| 3.1.1 自然地理条件 | 第26-27页 |
| 3.1.2 农业概况 | 第27-28页 |
| 3.2 数据准备与预处理 | 第28-38页 |
| 3.2.1 遥感影像数据准备 | 第28-29页 |
| 3.2.2 矢量数据准备 | 第29-30页 |
| 3.2.3 气象数据准备及整理 | 第30-31页 |
| 3.2.4 外业采样数据整理 | 第31-32页 |
| 3.2.5 辐射定标及大气校正 | 第32-38页 |
| 4 CASA估算模型 | 第38-52页 |
| 4.1 CASA模型概述 | 第38-39页 |
| 4.1.1 CASA模型介绍 | 第38页 |
| 4.1.2 CASA模型优点 | 第38页 |
| 4.1.3 CASA模型不足及改进 | 第38-39页 |
| 4.2 CASA估算模型算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 APAR的确定 | 第40-42页 |
| 4.2.2 估算实际光能利用率 ε | 第42-46页 |
| 4.3 CASA模型的改进 | 第46-47页 |
| 4.3.1 NDVI最值的确定 | 第46-47页 |
| 4.3.2 FPAR参数的率定 | 第47页 |
| 4.4 结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 关键生育期NDVI变化趋势 | 第47-48页 |
| 4.4.2 光合有效辐射吸收比FPAR | 第48-49页 |
| 4.4.3 实际光能利用率 ε | 第49页 |
| 4.4.4 净初级生产力NPP | 第49-52页 |
| 5 产量估算 | 第52-62页 |
| 5.1 单产估算模型 | 第52页 |
| 5.2 收获指数HI的确定 | 第52-57页 |
| 5.2.1 Savitzky-Golay平滑滤波 | 第53页 |
| 5.2.2 小麦生长曲线 | 第53-54页 |
| 5.2.3 小麦关键物候期识别 | 第54-55页 |
| 5.2.4 HI模型建立 | 第55-57页 |
| 5.3 结果与分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 干物重估算结果 | 第57-58页 |
| 5.3.2 收获指数估算结果 | 第58-59页 |
| 5.3.3 单产估算结果 | 第59-60页 |
| 5.3.4 单产精度验证 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 创新点 | 第63-64页 |
| 6.3 讨论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
| 攻读学位期间参与项目及奖励 | 第73-75页 |
