| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-27页 |
| 1.1.1 水稻微波遥感研究 | 第17-23页 |
| 1.1.1.1 水稻散射测量研究 | 第17-19页 |
| 1.1.1.2 水稻散射模型研究 | 第19-22页 |
| 1.1.1.3 SAR图像水稻监测研究 | 第22-23页 |
| 1.1.2 水稻田甲烷排放评估研究 | 第23-27页 |
| 1.1.2.1 稻田甲烷排放影响因子 | 第24-26页 |
| 1.1.2.2 稻田甲烷排放模型研究 | 第26-27页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第27-29页 |
| 1.3 论文结构 | 第29-32页 |
| 第二章 合成孔径雷达基础理论与散射测量技术 | 第32-50页 |
| 2.1 微波遥感基础理论 | 第32-45页 |
| 2.1.1 雷达成像原理 | 第32-35页 |
| 2.1.2 SAR图像特性 | 第35-41页 |
| 2.1.2.1 相干斑噪声 | 第36页 |
| 2.1.2.2 辐射特性 | 第36-38页 |
| 2.1.2.3 几何特性 | 第38-41页 |
| 2.1.3 微波散射理论 | 第41-45页 |
| 2.2 微波散射测量 | 第45-49页 |
| 2.2.1 雷达散射截面 | 第45-46页 |
| 2.2.2 雷达照射面积 | 第46-47页 |
| 2.2.3 雷达极化校准理论 | 第47-49页 |
| 2.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 水稻散射测量与数据分析 | 第50-71页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 水稻散射测量实验 | 第51-62页 |
| 3.2.1 陆基散射测量系统简介 | 第52-54页 |
| 3.2.2 水稻散射测量实验 | 第54-56页 |
| 3.2.3 水稻生长参数测量 | 第56-59页 |
| 3.2.4 陆基散射计定标 | 第59-62页 |
| 3.3 测量数据分析 | 第62-70页 |
| 3.3.1 水稻散射随入射角变化分析 | 第62-65页 |
| 3.3.2 水稻时域散射特征分析 | 第65-67页 |
| 3.3.3 水稻空间聚集散射特性分析 | 第67-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 水稻甲烷排放参数反演研究 | 第71-87页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 水稻微波后向散射模型 | 第72-75页 |
| 4.2.1 水稻经验模型 | 第72-73页 |
| 4.2.2 水稻半经验模型 | 第73-74页 |
| 4.2.3 水稻理论模型 | 第74-75页 |
| 4.3 基于经验模型的水稻参数反演算法 | 第75-78页 |
| 4.3.1 冠层高度反演 | 第75-76页 |
| 4.3.2 叶面积指数反演 | 第76-77页 |
| 4.3.3 杆密度反演 | 第77-78页 |
| 4.4 基于半经验模型的生物量反演算法 | 第78-79页 |
| 4.4.1 反演方法 | 第78页 |
| 4.4.2 结果和验证 | 第78-79页 |
| 4.5 水稻下垫面信息提取 | 第79-85页 |
| 4.5.1 基于密歇根模型的下垫面水体信息提取 | 第80-82页 |
| 4.5.2 基于水云模型的主被动土壤含水量提取 | 第82-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 稻田甲烷排放测量与仿真 | 第87-103页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 稻田甲烷排放基础理论 | 第88-90页 |
| 5.2.1 稻田甲烷排放的形成机制 | 第88-89页 |
| 5.2.2 稻田甲烷排放的变化规律 | 第89-90页 |
| 5.3 甲烷测量实验概况 | 第90-94页 |
| 5.3.1 田间甲烷采样装置 | 第90-91页 |
| 5.3.2 甲烷采样气体测试 | 第91-92页 |
| 5.3.3 测量结果与分析 | 第92-94页 |
| 5.4 微波甲烷排放模型 | 第94-96页 |
| 5.4.1 经验模型 | 第95页 |
| 5.4.2 半经验模型 | 第95-96页 |
| 5.5 生态甲烷排放模型 | 第96-101页 |
| 5.5.1 DNDC模型简介 | 第96-97页 |
| 5.5.2 模型仿真 | 第97-99页 |
| 5.5.3 仿真结果与分析 | 第99-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 基于SAR图像的水稻甲烷排放估计及仿真 | 第103-122页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 SAR图像获取及预处理 | 第103-107页 |
| 6.2.1 水稻甲烷反演流程 | 第104-105页 |
| 6.2.2 同步SAR图像及预处理 | 第105-106页 |
| 6.2.3 SAR图像处理结果 | 第106-107页 |
| 6.3 ASAR图像水稻甲烷排放反演 | 第107-112页 |
| 6.3.1 ASAR图像的分类 | 第107-108页 |
| 6.3.2 ASAR图像生物量反演 | 第108-110页 |
| 6.3.3 ASAR图像水稻甲烷反演及验证 | 第110-112页 |
| 6.4 RADARSAT-2 图像水稻甲烷反演 | 第112-121页 |
| 6.4.1 RADARSAT-2 图像分类 | 第113-114页 |
| 6.4.2 Radarsat-2 图像生物量反演 | 第114-116页 |
| 6.4.3 Radarsat-2 甲烷反演及验证 | 第116-121页 |
| 6.4.3.1 Radarsat-2 水稻甲烷排放通量反演 | 第116-118页 |
| 6.4.3.2 Radarsat-2 湿地甲烷排放通量反演 | 第118-120页 |
| 6.4.3.3 Radarsat-2 甲烷排放通量反演验证 | 第120-121页 |
| 6.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-125页 |
| 7.1 全文结论 | 第122-123页 |
| 7.2 主要创新点 | 第123-124页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-142页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第142-144页 |
