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自然循环蒸汽发生器的水位特性及智能控制研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 自然循环蒸发器建模仿真的国内外研究现状第11-13页
    1.3 蒸汽发生器水位控制方法的国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 基于经典控制理论的蒸汽发生器水位控制第13-14页
        1.3.2 基于智能控制理论的蒸汽发生器水位控制第14-15页
    1.4 本文主要研究工作第15-16页
第2章 自然循环蒸汽发生器的建模研究第16-38页
    2.1 蒸汽发生器两相漂移流理论第17-19页
    2.2 蒸汽发生器热工水力稳态计算第19-28页
        2.2.1 初始参数第19-20页
        2.2.2 传热与结构分析第20-23页
        2.2.3 水力压降分析第23-28页
    2.3 蒸汽发生器的模型建立第28-37页
        2.3.1 蒸汽发生器的物理模型第28-29页
        2.3.2 蒸汽发生器的数学模型第29-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 自然循环蒸汽发生器的稳态及动态水位特性第38-46页
    3.1 边界条件及热力学参数拟合第38-39页
        3.1.1 边界条件第38-39页
        3.1.2 热力学参数的线性拟合第39页
    3.2 蒸汽发生器的稳态仿真分析第39-41页
        3.2.1 100%工况下蒸汽发生器的仿真实验第39-40页
        3.2.2 蒸汽发生器的稳态计算结果分析第40-41页
    3.3 蒸汽发生器动态水位特性仿真分析第41-44页
        3.3.1 蒸汽流量扰动第42-43页
        3.3.2 给水流量扰动第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 自然循环蒸汽发生器的水位智能控制研究第46-60页
    4.1 蒸汽发生器模糊神经网络控制器研究第46-49页
        4.1.1 模糊神经网络的结构第46-47页
        4.1.2 模糊神经网络在线调整算法第47-49页
    4.2 动态模糊神经网络第49-57页
        4.2.1 动态模糊神经网络的结构第49-51页
        4.2.2 动态模糊神经网络的学习算法第51-57页
    4.3 蒸汽发生器水位控制系统设计第57-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 自然循环蒸汽发生器的水位控制系统仿真第60-66页
    5.1 动态模糊神经网络训练仿真第60-62页
    5.2 蒸汽发生器水位控制系统的仿真第62-63页
    5.3 本章小结第63-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第72-74页
致谢第74页

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