| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 量化投资系统综述 | 第11-15页 |
| 2.1 量化投资及量化投资模型 | 第11-13页 |
| 2.2 量化投资模型的建立过程 | 第13-15页 |
| 第3章 数据挖掘综述 | 第15-21页 |
| 3.1 数据挖掘的概念 | 第15页 |
| 3.2 数据挖掘的实现机理 | 第15-16页 |
| 3.3 数据挖掘算法 | 第16-21页 |
| 第4章 基于数据挖掘的量化投资建模研究 | 第21-27页 |
| 4.1 量化投资项目创建过程中的数据准备 | 第22-25页 |
| 4.2 基于数据挖掘的量化投资的过程模型 | 第25页 |
| 4.3 数据挖掘工具的选择 | 第25-27页 |
| 第5章 黑色金属产业链商品期货的投资策略的研究 | 第27-35页 |
| 5.1 统计套利策略的研究 | 第27-29页 |
| 5.1.1 统计套利策略的数据挖掘 | 第27-28页 |
| 5.1.2 统计套利策略的验证 | 第28-29页 |
| 5.2 配对交易策略的研究 | 第29-31页 |
| 5.2.1 配对交易策略的数据挖掘 | 第30页 |
| 5.2.2 配对交易策略的协整检验 | 第30-31页 |
| 5.3 单品种指数化投资策略的研究 | 第31-35页 |
| 第六章 黑色金属产业链商品期货的量化投资系统的研究 | 第35-53页 |
| 6.1 目标项目的具体分析 | 第35-38页 |
| 6.1.1 我国钢铁行业的现状分析 | 第35-36页 |
| 6.1.2 影响我国钢材市场价格的因素分析 | 第36-38页 |
| 6.2 目标项目的数据需求分析 | 第38-45页 |
| 6.2.1 数据组成分析 | 第38-39页 |
| 6.2.2 数据质量分析 | 第39-41页 |
| 6.2.3 样本数据处理分析 | 第41-45页 |
| 6.3 目标项目交易策略的研究与应用 | 第45-53页 |
| 6.3.1 黑色金属商品期货的统计套利 | 第45-47页 |
| 6.3.2 黑色金属商品期货的配对交易 | 第47-51页 |
| 6.3.3 目标项目的应用成果 | 第51-53页 |
| 第7章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |