摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 网络攻击的发展趋势 | 第13-14页 |
1.2 APT攻击概述 | 第14-15页 |
1.3 恶意软件 | 第15-17页 |
1.3.1 特洛伊木马 | 第15-16页 |
1.3.2 软件后门 | 第16-17页 |
1.4 木马协议和软件后门分析的应用 | 第17-18页 |
1.4.1 APT攻击溯源 | 第17-18页 |
1.4.2 针对特洛伊木马的协议攻击 | 第18页 |
1.4.3 其它应用 | 第18页 |
1.5 研究内容和论文结构 | 第18-21页 |
1.5.1 主要研究成果 | 第18-20页 |
1.5.2 论文结构 | 第20-21页 |
第2章 相关技术研究现状 | 第21-35页 |
2.1 二进制程序逆向分析技术研究进展 | 第21-23页 |
2.2 本文利用的工具与技术现状 | 第23-25页 |
2.2.1 静态反汇编与动态调试工具 | 第23页 |
2.2.2 动态插桩分析技术 | 第23-24页 |
2.2.3 污点传播分析技术 | 第24-25页 |
2.3 恶意软件分析技术研究进展 | 第25-27页 |
2.3.1 静态分析恶意软件 | 第25-26页 |
2.3.2 动态分析恶意软件 | 第26-27页 |
2.3.3 对分析方法的改进 | 第27页 |
2.4 恶意软件保护技术 | 第27-30页 |
2.4.1 特洛伊木马的发展和演化 | 第28-29页 |
2.4.2 动态插桩分析对于恶意软件保护对抗的优势 | 第29-30页 |
2.5 网络协议分析技术研究进展 | 第30-35页 |
2.5.1 公有协议和私有协议 | 第30-31页 |
2.5.2 协议分析的方法 | 第31-32页 |
2.5.3 协议数据加密压缩算法识别 | 第32-35页 |
第3章 特洛伊木马协议分析技术研究 | 第35-61页 |
3.1 特洛伊木马协议分析流程框架设计 | 第35-36页 |
3.1.1 特洛伊木马协议分析过程中面临的问题 | 第35-36页 |
3.1.2 木马协议分析流程框架 | 第36页 |
3.2 原始入口点分析及动态插桩实现 | 第36-41页 |
3.2.1 主要问题提出 | 第37页 |
3.2.2 监视代码段访问和执行 | 第37-38页 |
3.2.3 监视堆栈状态 | 第38-39页 |
3.2.4 监视特征函数调用 | 第39-40页 |
3.2.5 针对木马常见保护壳的分析 | 第40-41页 |
3.3 污点传播系统设计 | 第41-49页 |
3.3.1 污点传播系统设计的问题 | 第41页 |
3.3.2 确定污点源 | 第41-43页 |
3.3.3 污点管理和传播 | 第43-46页 |
3.3.4 污点符号的记录和形式化表示 | 第46-48页 |
3.3.5 多线程下的污点传播处理 | 第48-49页 |
3.4 基于污点标记分析的协议字段识别 | 第49-53页 |
3.4.1 协议指示字段的识别 | 第49-52页 |
3.4.2 协议功能字段的识别 | 第52-53页 |
3.4.3 发送数据格式的识别 | 第53页 |
3.5 实现与概念验证 | 第53-60页 |
3.5.1 实验环境定义 | 第54-55页 |
3.5.2 针对木马样本的实验分析 | 第55-60页 |
3.6 小结 | 第60-61页 |
第4章 基于敏感信息跟踪的软件后门行为分析 | 第61-71页 |
4.1 现有检测方法在软件后门检测中的问题 | 第61-62页 |
4.2 恶意行为检测方法框架 | 第62-63页 |
4.3 软件后门恶意行为 | 第63-64页 |
4.3.1 恶意行为分类 | 第63页 |
4.3.2 恶意行为API函数调用分析 | 第63-64页 |
4.4 动态敏感信息跟踪 | 第64-66页 |
4.4.1 通过敏感信息流定义恶意模型 | 第65-66页 |
4.4.2 基于污点传播的敏感信息跟踪流程 | 第66页 |
4.5 Putty软件后门案例分析 | 第66-68页 |
4.5.1 初步逆向分析定位关键函数 | 第67页 |
4.5.2 隐私数据传递过程分析 | 第67-68页 |
4.6 本文方法与已有方法技术对比分析 | 第68-69页 |
4.7 小结 | 第69-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 研究总结与可能的改进 | 第71-72页 |
5.2 恶意软件分析技术展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第79页 |